法医学杂志

期刊简介

  《法医学杂志》(CN 31-1472/R,ISSN 1004-5619)创刊于1985年7月,由中华人民共和国司法部主管、司法部司法鉴定科学技术研究所主办,是我国第一本向国内外公开发行的国家级法医学专业学术刊物。本刊创刊时为每期48页季刊,1996年改为每期64页,2005年改为每期80页,2006年变更为每期80页双月刊。2009年起正文纸张由80克双胶纸改为80克UPM雅光纸,采用了图文混排方式。

  《法医学杂志》的办刊宗旨为:提供法医学及其相关学科的新理论、新技术、新方法等信息,为维护司法公正、贯彻依法治国的方略服务,促进国内外同行的学术交流和本学科的发展。

  《法医学杂志》刊登的主要内容包括:法医病理学、法医临床学、法医物证学、司法精神病学、法医毒理学、法医昆虫学和毒(药)物分析、医疗纠纷、医疗事故的法医学鉴定以及交通事故鉴定等现代司法鉴定科学方面的最新成果和动态。既刊登大量国家自然科学基金等大型项目资助的创新性科研成果,也刊登许多对实际鉴定工作大有帮助的实用性技术和经验交流类文章,全面地为法医工作者提供科研、教学、检案等方面的新动向、新进展、新技术、新经验。

  开设的栏目有:研究论著、技术与应用、案例分析、经验交流、医疗纠纷、疑难案例报道、综述、专题讲座和教育培训等。

  主要作者和读者群为:公安、检察、法院、司法行政系统等部门的法医工作者,各类司法鉴定机构中的法医学鉴定人,高校法医院系、法律系的师生,卫生医疗单位的医务人员和法律工作者。

  本刊编辑部多年来奉行高水平、高质量、高品位的办刊方针,在办刊中严格执行有关国家标准和规范以及审校制度,编辑人员对稿件的处理精益求精。录用文章学术水平高,实用性强,栏目内容丰富,版面设计合理,图表制作精确,印刷装帧精良,深受法医学界专业人员、高校师生及司法鉴定领域中相关人员的欢迎和认可。为促进法医学学科发展、提高本学科的科研和检案水平以及法医学人才培养作出了重要贡献。

  本刊自1997年被美国生物医学文献资料数据库MEDLINE收录,是中国第一也是目前唯一一本进入该数据库的法医学类期刊。自1999年起陆续被《万方数据》、《中国学术期刊(光盘版)》、《中国学术期刊综合评价数据库》统计源期刊、《中国期刊全文数据库》、《中国核心期刊(遴选)数据库》等全文收录;被全国医学综合性检索工具《中文科技资料目录-医药卫生》列为核心期刊收录;获首届《CAJ-CD规范》执行优秀期刊奖。2008年起本刊被确定为荷兰医学文摘(EMBASE)数据库收录期刊和中国《全国报刊索引》核心期刊。2009年被“中国科技论文统计源期刊”(中国科技核心期刊)收录。2011年被中国科学引文数据库(CSCD)收录。2012年被Elsevier公司二次文献数据库(Scopus)收录。2013年 超星数字期刊。2015年 第四届《中国学术期刊评价研究报告(武大版)(2015-2016)》中,被评为“RCCSE中国核心学术期刊(A)”。2016年4月《法医学杂志》被中国社会科学院中国社会科学评价中心《中国人文社会科学期刊评价报告(AMI)》的引文数据库收录为来源刊;10月,获准加入WHO西太平洋区医学索引(The Western Pacific Region Index Medicus, WPRIM)。

  根据期刊引证报告最新统计,《法医学杂志》影响因子逐年上升,目前在法医学类期刊中,其影响因子名列榜首。

               

样本量大小和样本的平均值之间有什么区别

时间:2024-01-31 11:03:44

在统计学中,样本量大小和样本的平均值是两个重要的概念,它们具有以下的区别:

定义上的区别:
样本量大小指的是研究中所使用的观测值或数据点的数量,即样本中个体的数目。它是决定统计推断准确性和可靠性的重要因素之一。
样本的平均值则是所有观测值的总和除以观测值的数量,用于描述样本数据的中心趋势或集中程度。
作用上的区别:
样本量大小在统计学中具有关键作用。较大的样本量通常可以提高统计推断的准确性,使估计值更接近总体参数的真实值,并减小抽样误差。此外,大样本还可以增加研究的可靠性和稳定性,使结果更具说服力。
样本的平均值则是统计分析中常用的描述性统计量之一。它可以提供关于样本数据集中程度的信息,并用于比较不同样本或总体之间的差异。样本平均值还可以作为估计总体均值的依据,但需要注意的是,样本平均值可能受到抽样误差和偏差的影响。


下面我们举实例说明。假设我们正在进行一项关于成年人身高的研究。

样本量大小:
在这个研究中,我们决定测量500名成年人的身高。这500名成年人就构成了我们的样本,而500这个数字就是我们的样本量大小。通过这样一个相对较大的样本量,我们希望能够更准确地估计整个成年人群体的平均身高,并减小由于抽样导致的误差。

样本的平均值:
在收集完这500名成年人的身高数据后,我们将所有测量值相加,然后除以500,得到的结果就是我们这个样本的平均身高。例如,如果我们测量得到所有身高的总和是130000厘米,那么样本的平均身高就是130000厘米 ÷ 500 = 260厘米(这只是一个假设的数值,实际上平均身高不可能这么高,这里仅用于说明计算过程)。这个平均值可以帮助我们了解这个特定样本中成年人的平均身高水平。

需要注意的是,样本的平均值并不一定完全等同于整个总体(所有成年人)的平均身高,它只是一个估计值。样本量越大,这个估计值通常越接近总体的真实平均值。同时,我们还要考虑到抽样的随机性和其他可能的偏差来源,以确保我们的研究结果具有足够的可靠性和准确性。


总的来说,样本量大小和样本的平均值在统计学中各自扮演着不同的角色。样本量大小关注的是研究中观测值的数量,而样本的平均值则关注这些观测值的中心趋势。在进行统计分析和推断时,需要同时考虑这两个因素,以获得准确、可靠的研究结果。