
期刊简介
《法医学杂志》(CN 31-1472/R,ISSN 1004-5619)创刊于1985年7月,由中华人民共和国司法部主管、司法部司法鉴定科学技术研究所主办,是我国第一本向国内外公开发行的国家级法医学专业学术刊物。本刊创刊时为每期48页季刊,1996年改为每期64页,2005年改为每期80页,2006年变更为每期80页双月刊。2009年起正文纸张由80克双胶纸改为80克UPM雅光纸,采用了图文混排方式。
《法医学杂志》的办刊宗旨为:提供法医学及其相关学科的新理论、新技术、新方法等信息,为维护司法公正、贯彻依法治国的方略服务,促进国内外同行的学术交流和本学科的发展。
《法医学杂志》刊登的主要内容包括:法医病理学、法医临床学、法医物证学、司法精神病学、法医毒理学、法医昆虫学和毒(药)物分析、医疗纠纷、医疗事故的法医学鉴定以及交通事故鉴定等现代司法鉴定科学方面的最新成果和动态。既刊登大量国家自然科学基金等大型项目资助的创新性科研成果,也刊登许多对实际鉴定工作大有帮助的实用性技术和经验交流类文章,全面地为法医工作者提供科研、教学、检案等方面的新动向、新进展、新技术、新经验。
开设的栏目有:研究论著、技术与应用、案例分析、经验交流、医疗纠纷、疑难案例报道、综述、专题讲座和教育培训等。
主要作者和读者群为:公安、检察、法院、司法行政系统等部门的法医工作者,各类司法鉴定机构中的法医学鉴定人,高校法医院系、法律系的师生,卫生医疗单位的医务人员和法律工作者。
本刊编辑部多年来奉行高水平、高质量、高品位的办刊方针,在办刊中严格执行有关国家标准和规范以及审校制度,编辑人员对稿件的处理精益求精。录用文章学术水平高,实用性强,栏目内容丰富,版面设计合理,图表制作精确,印刷装帧精良,深受法医学界专业人员、高校师生及司法鉴定领域中相关人员的欢迎和认可。为促进法医学学科发展、提高本学科的科研和检案水平以及法医学人才培养作出了重要贡献。
本刊自1997年被美国生物医学文献资料数据库MEDLINE收录,是中国第一也是目前唯一一本进入该数据库的法医学类期刊。自1999年起陆续被《万方数据》、《中国学术期刊(光盘版)》、《中国学术期刊综合评价数据库》统计源期刊、《中国期刊全文数据库》、《中国核心期刊(遴选)数据库》等全文收录;被全国医学综合性检索工具《中文科技资料目录-医药卫生》列为核心期刊收录;获首届《CAJ-CD规范》执行优秀期刊奖。2008年起本刊被确定为荷兰医学文摘(EMBASE)数据库收录期刊和中国《全国报刊索引》核心期刊。2009年被“中国科技论文统计源期刊”(中国科技核心期刊)收录。2011年被中国科学引文数据库(CSCD)收录。2012年被Elsevier公司二次文献数据库(Scopus)收录。2013年 超星数字期刊。2015年 第四届《中国学术期刊评价研究报告(武大版)(2015-2016)》中,被评为“RCCSE中国核心学术期刊(A)”。2016年4月《法医学杂志》被中国社会科学院中国社会科学评价中心《中国人文社会科学期刊评价报告(AMI)》的引文数据库收录为来源刊;10月,获准加入WHO西太平洋区医学索引(The Western Pacific Region Index Medicus, WPRIM)。
根据期刊引证报告最新统计,《法医学杂志》影响因子逐年上升,目前在法医学类期刊中,其影响因子名列榜首。
医学论文统计学中常见的统计误区
时间:2024-07-24 09:46:06
在医学论文的统计学应用中,常见的统计误区不仅会影响研究的可靠性,还可能导致结论的误导和不准确。以下是一些常见的统计误区,并结合实例进行详细说明:
1. 盲目使用t检验
误区描述:t检验的应用条件是样本取自于正态分布或近似正态分布的总体,并且要求两个总体的方差相等。然而,许多作者不顾样本是否满足这些条件,盲目使用t检验。
实例说明:某研究旨在比较两种药物对高血压患者的降压效果,但样本数据并非来自正态分布,且两样本方差明显不等。研究者未进行正态性检验和方差齐性检验,直接使用了t检验,结果可能不准确。
2. 滥用配对资料t检验
误区描述:配对资料t检验适用于配对设计的实验,即将非处理因素相同或相似的两个受试对象配成一对进行实验。然而,许多作者忽视了其严格的使用条件,滥用配对资料t检验。
实例说明:一项研究在比较两种不同手术方法对同一批患者的治疗效果时,未严格按照配对设计的原则进行样本分配和实验处理,却错误地使用了配对资料t检验,导致结论可能产生偏差。
3. 误用参数检验代替非参数检验和卡方检验
误区描述:参数检验的前提条件是资料呈正态分布且各组方差齐同。对于偏态分布和方差不齐的资料,应使用非参数检验。然而,许多作者在这些情况下仍使用参数检验。
实例说明:一项关于微量元素(如血铅、血锌)水平的研究,由于数据呈偏态分布,本应使用非参数检验或进行数据转换后再进行参数检验。但研究者直接使用了t检验,导致统计结果不准确。
4. 错误分析等级变量资料及误用t检验分析重复测量设计资料
误区描述:等级变量资料(如疗效等级:治愈、显效、好转、无效)应使用非参数检验进行分析,而重复测量设计资料应使用适当的重复测量分析方法。然而,许多作者错误地使用了t检验。
实例说明:一项关于某药物治疗效果的研究,数据为等级变量资料(如疗效等级),但研究者错误地使用了t检验来比较不同时间点的治疗效果,导致结论不准确。
5. 统计结论的描述不确切
误区描述:统计结论的描述应基于统计学术语,并结合专业知识进行判断。然而,许多作者仅凭少量统计资料就作出不科学的结论。
实例说明:一项关于吸烟与慢性气管炎患病情况的研究,结果显示P<0.01,只能说明吸烟者与不吸烟者患慢性气管炎的差异有非常显著性意义,即吸烟者更容易患慢性气管炎。但研究者直接得出“两者患病率相差非常显著”的结论,未结合专业知识进行判断,可能误导读者。
6. 统计指标的误用
误区描述:常见的统计指标误用包括率与构成比、发病率与患病率等的混淆。
实例说明:某研究在分析某地5类传染病疫情时,错误地将构成比(如某类传染病患者数占总患者数的比例)当作发病率(新发病例数/同期平均人口数),导致结论错误。
综上所述,医学论文统计学中的常见误区多种多样,研究者在进行统计分析时应严格遵循统计学原则和方法,确保数据的准确性和结论的可靠性。