期刊简介
《法医学杂志》(CN 31-1472/R，ISSN 1004-5619)创刊于1985年7月，由中华人民共和国司法部主管、司法部司法鉴定科学技术研究所主办，是我国第一本向国内外公开发行的国家级法医学专业学术刊物。本刊创刊时为每期48页季刊，1996年改为每期64页，2005年改为每期80页，2006年变更为每期80页双月刊。2009年起正文纸张由80克双胶纸改为80克UPM雅光纸，采用了图文混排方式。
《法医学杂志》的办刊宗旨为：提供法医学及其相关学科的新理论、新技术、新方法等信息，为维护司法公正、贯彻依法治国的方略服务，促进国内外同行的学术交流和本学科的发展。
《法医学杂志》刊登的主要内容包括：法医病理学、法医临床学、法医物证学、司法精神病学、法医毒理学、法医昆虫学和毒(药)物分析、医疗纠纷、医疗事故的法医学鉴定以及交通事故鉴定等现代司法鉴定科学方面的最新成果和动态。既刊登大量国家自然科学基金等大型项目资助的创新性科研成果，也刊登许多对实际鉴定工作大有帮助的实用性技术和经验交流类文章，全面地为法医工作者提供科研、教学、检案等方面的新动向、新进展、新技术、新经验。
开设的栏目有：研究论著、技术与应用、案例分析、经验交流、医疗纠纷、疑难案例报道、综述、专题讲座和教育培训等。
主要作者和读者群为：公安、检察、法院、司法行政系统等部门的法医工作者，各类司法鉴定机构中的法医学鉴定人，高校法医院系、法律系的师生，卫生医疗单位的医务人员和法律工作者。
本刊编辑部多年来奉行高水平、高质量、高品位的办刊方针，在办刊中严格执行有关国家标准和规范以及审校制度,编辑人员对稿件的处理精益求精。录用文章学术水平高，实用性强，栏目内容丰富，版面设计合理，图表制作精确，印刷装帧精良，深受法医学界专业人员、高校师生及司法鉴定领域中相关人员的欢迎和认可。为促进法医学学科发展、提高本学科的科研和检案水平以及法医学人才培养作出了重要贡献。
本刊自1997年被美国生物医学文献资料数据库MEDLINE收录，是中国第一也是目前唯一一本进入该数据库的法医学类期刊。自1999年起陆续被《万方数据》、《中国学术期刊(光盘版)》、《中国学术期刊综合评价数据库》统计源期刊、《中国期刊全文数据库》、《中国核心期刊(遴选)数据库》等全文收录;被全国医学综合性检索工具《中文科技资料目录-医药卫生》列为核心期刊收录;获首届《CAJ-CD规范》执行优秀期刊奖。2008年起本刊被确定为荷兰医学文摘(EMBASE)数据库收录期刊和中国《全国报刊索引》核心期刊。2009年被“中国科技论文统计源期刊”(中国科技核心期刊)收录。2011年被中国科学引文数据库(CSCD)收录。2012年被Elsevier公司二次文献数据库(Scopus)收录。2013年 超星数字期刊。2015年 第四届《中国学术期刊评价研究报告(武大版)(2015-2016)》中，被评为“RCCSE中国核心学术期刊(A)”。2016年4月《法医学杂志》被中国社会科学院中国社会科学评价中心《中国人文社会科学期刊评价报告(AMI)》的引文数据库收录为来源刊;10月，获准加入WHO西太平洋区医学索引(The Western Pacific Region Index Medicus, WPRIM)。
根据期刊引证报告最新统计，《法医学杂志》影响因子逐年上升，目前在法医学类期刊中，其影响因子名列榜首。
2024医工交叉十大科技创新热点方向包括哪些方面？
时间：2024-11-29 16:10:02
2024年医工交叉十大科技创新热点方向是在第五届中关村“医工谷”创新创业高峰论坛上发布的，具体包括以下几个方面：
生物医学大模型：这是一种专门针对生物医学领域设计和优化的人工智能模型，通常基于深度学习技术，能够处理和分析海量的生物医学数据。近年来，以大语言模型为代表的人工智能技术在生物医学工程中展现出巨大潜力，生物医学大模型已广泛应用于健康管理、辅助诊疗、医学研究、药物研发等多个场景。
侵入式脑机接口：脑机接口技术（BCI）作为人类与机器沟通的新前沿，正在引领直接“读脑”交互时代的到来。通过将大脑与计算机或其他电子设备连接，BCI能够实现意念控制和信息传输，广泛应用于医疗康复、辅助设备、增强现实等领域。
医疗机器人：医疗机器人是先进机器人技术与现代医疗科技的交汇点，涵盖了手术机器人、康复机器人、非手术诊疗机器人等多个方向。近年来，人形机器人、仿生机器人、微纳机器人等正成为医用机器人科技前沿的重要领域。
生物医学影像：生物医学影像是利用物理学、计算机科学和生物医学工程等多学科技术，对人体或生物体内的结构、功能和代谢活动进行可视化的过程。新型影像模态的技术突破和创新，为生物医学影像提供了新的成像手段；人工智能技术的引入进一步推动了生物医学影像的创新发展。
自动化实验室：自动化实验室通过集成信息技术、自动化技术、机器人技术等手段，实现了实验室工作的自动化管理和操作，显著提高了科研效率和操作精度。
数字疗法：数字疗法依靠高质量软件为患者提供基于循证医学证据的干预措施，实现预防、管理或治疗疾病及其症状。随着人工智能和大数据技术的融合，数字疗法正成为医疗领域的新兴技术。
AI辅助制药：AI辅助制药是指将人工智能技术应用于药物发现和研发的过程。人工智能技术通过深度学习、机器学习、自然语言处理等手段，已经在药物靶点发现、药物筛选、临床试验等多个环节中展现了潜力，加速了新药研发进程、降低了研发成本。
生物3D打印与再生医用材料：生物3D打印与再生医用材料在组织修复、药物传递、伤口愈合等领域取得广泛应用。近年来，全球科研机构和企业加速布局，在智能纳米材料、3D打印和组织工程支架等领域取得重要突破。
基因编辑：基因编辑技术通过精准修饰生物体基因组特定目标，改变了遗传信息和表现型特征。全球首款CRISPR基因编辑疗法Casgevy的获批上市，标志着基因编辑疗法商业化时代的开启。
中医现代化：中医现代化是指将中医理论与现代科学技术结合，一方面将中医“望、闻、问、切”的传统抽象诊断手段以现代科学方法直观定量地表达出来，另一方面利用新型传感与人工智能等手段将中医诊断数据化。
这些创新热点方向代表了医工交叉领域的最新动态与前沿趋势，为医疗健康事业带来了革命性变化。