期刊简介
《法医学杂志》(CN 31-1472/R，ISSN 1004-5619)创刊于1985年7月，由中华人民共和国司法部主管、司法部司法鉴定科学技术研究所主办，是我国第一本向国内外公开发行的国家级法医学专业学术刊物。本刊创刊时为每期48页季刊，1996年改为每期64页，2005年改为每期80页，2006年变更为每期80页双月刊。2009年起正文纸张由80克双胶纸改为80克UPM雅光纸，采用了图文混排方式。
《法医学杂志》的办刊宗旨为：提供法医学及其相关学科的新理论、新技术、新方法等信息，为维护司法公正、贯彻依法治国的方略服务，促进国内外同行的学术交流和本学科的发展。
《法医学杂志》刊登的主要内容包括：法医病理学、法医临床学、法医物证学、司法精神病学、法医毒理学、法医昆虫学和毒(药)物分析、医疗纠纷、医疗事故的法医学鉴定以及交通事故鉴定等现代司法鉴定科学方面的最新成果和动态。既刊登大量国家自然科学基金等大型项目资助的创新性科研成果，也刊登许多对实际鉴定工作大有帮助的实用性技术和经验交流类文章，全面地为法医工作者提供科研、教学、检案等方面的新动向、新进展、新技术、新经验。
开设的栏目有：研究论著、技术与应用、案例分析、经验交流、医疗纠纷、疑难案例报道、综述、专题讲座和教育培训等。
主要作者和读者群为：公安、检察、法院、司法行政系统等部门的法医工作者，各类司法鉴定机构中的法医学鉴定人，高校法医院系、法律系的师生，卫生医疗单位的医务人员和法律工作者。
本刊编辑部多年来奉行高水平、高质量、高品位的办刊方针，在办刊中严格执行有关国家标准和规范以及审校制度,编辑人员对稿件的处理精益求精。录用文章学术水平高，实用性强，栏目内容丰富，版面设计合理，图表制作精确，印刷装帧精良，深受法医学界专业人员、高校师生及司法鉴定领域中相关人员的欢迎和认可。为促进法医学学科发展、提高本学科的科研和检案水平以及法医学人才培养作出了重要贡献。
本刊自1997年被美国生物医学文献资料数据库MEDLINE收录，是中国第一也是目前唯一一本进入该数据库的法医学类期刊。自1999年起陆续被《万方数据》、《中国学术期刊(光盘版)》、《中国学术期刊综合评价数据库》统计源期刊、《中国期刊全文数据库》、《中国核心期刊(遴选)数据库》等全文收录;被全国医学综合性检索工具《中文科技资料目录-医药卫生》列为核心期刊收录;获首届《CAJ-CD规范》执行优秀期刊奖。2008年起本刊被确定为荷兰医学文摘(EMBASE)数据库收录期刊和中国《全国报刊索引》核心期刊。2009年被“中国科技论文统计源期刊”(中国科技核心期刊)收录。2011年被中国科学引文数据库(CSCD)收录。2012年被Elsevier公司二次文献数据库(Scopus)收录。2013年 超星数字期刊。2015年 第四届《中国学术期刊评价研究报告(武大版)(2015-2016)》中，被评为“RCCSE中国核心学术期刊(A)”。2016年4月《法医学杂志》被中国社会科学院中国社会科学评价中心《中国人文社会科学期刊评价报告(AMI)》的引文数据库收录为来源刊;10月，获准加入WHO西太平洋区医学索引(The Western Pacific Region Index Medicus, WPRIM)。
根据期刊引证报告最新统计，《法医学杂志》影响因子逐年上升，目前在法医学类期刊中，其影响因子名列榜首。
医疗研究中的集体智慧与人文温度
时间：2025-07-14 16:21:17
学术之路的集体记忆
在深度学习算法反复迭代的深夜里，当CT影像标注数据如星群般铺满屏幕时，我常想起数学符号背后承载的人文温度。这项关于人工智能辅助肺癌筛查的研究，恰似医学影像中需要三维重建的病灶，看似是冰冷的代码与像素的堆叠，实则需要无数双温暖的手共同托举。
学术支持者的具象化致谢
实验室工作台前并排放置的三台显示器，至今仍记录着与张教授共同调试肺结节分割算法的七百余次尝试。那些针对假阳性率优化模型参数的深夜，导师总能用临床知识图谱中的关联逻辑，将卡壳的算法调试转化为充满启发性的教学现场。记得首次实现94%诊断准确率时，他指着《欧洲放射学》期刊上的对比数据说：“这不仅是超越人类放射科医生的数字，更是打开精准医疗之门的密钥”。这种将技术突破与临床价值相融合的思维方式，塑造了我对医疗AI研究的根本认知。
在医学影像标注攻坚阶段，李博士连续三周与我共同标注三千余张CT切片。那些被戏称为"像素猎人"的时光里，我们独创的结节形态特征量化体系，后来竟与腾讯Miying平台的多模态分析原理不谋而合。每当算法误将血管断面识别为病灶时，王工程师总能用卷积神经网络可视化技术，将黑箱模型转化为可解释的教学案例。这种集体智慧凝结成的临床辅助决策系统，远比任何孤立算法更具生命力。
情感支持的能量转化
父母书房那盏彻夜长明的台灯，始终是支撑我完成跨学科研究的重要能量源。当医学伦理审查遭遇算法偏差质疑时，母亲作为资深护师提供的患者视角，让技术开发始终锚定在"辅助而非替代"的航向上。父亲将三十年机械维修经验转化为设备调试方法论，竟意外解决了GPU集群的散热难题。这些来自生活现场的智慧，恰似临床知识库中非结构化的经验数据，虽未被收录进任何论文，却是系统鲁棒性的根本保障。
特别感谢女友在模型训练期的"人类反馈强化学习"。她以患者家属身份设计的交互界面可用性测试，让我们意识到：决定医疗AI接受度的不仅是诊断准确率，更是将94%转化为"请放心"的情感传达能力。这种技术与人性的接口设计，或将成为下一代智能诊疗系统的核心突破点。
机构与环境的赋能网络
母校交叉学科研究院提供的开放计算平台，犹如为医疗AI研究特制的孵化器。临床数据中心那组搭载NVIDIA A100芯片的计算节点，在处理百万级DICOM影像时展现出的澎湃算力，堪比数字世界的"无影灯"。图书馆特藏室的1978-2024年医学影像学期刊合订本，在预训练模型构建阶段提供了珍贵的时序维度数据，使算法获得了超越单一时空局限的认知视野。
附属医院放射科授予的临床观察权限尤为珍贵。在跟诊过程中亲眼见证的八个误诊修正案例，为对抗训练样本设计提供了不可替代的负反馈数据。这种真实医疗场景的浸入式体验，令算法优化始终保持着对生命敬畏的基准线。
技术洪流中的人文锚点
当研究推进到智能药物研发阶段，我常在实验室标本库凝视那些承载着人类抗争史的病理切片。某个暴雨夜的顿悟时刻突然清晰：医学AI研究的终极价值，不在于创造超越人类的诊断机器，而在于将医生的时间从重复劳动中解放，让更多眼神交汇的诊疗现场成为可能。这种认知转变，使我在论文最后阶段重构了整个研究框架的技术伦理章节。
回望来路，那些被致谢页折叠的时光褶皱里，藏着比神经网络更深邃的连接。父母的银发是过拟合焦虑最好的正则化项，同事争论时飞溅的咖啡渍构成了知识蒸馏的独特标记，母校梧桐道上飘落的秋叶化作损失函数收敛的具象隐喻。这些散落在科研历程中的温暖参数，共同训练出了一个研究者最珍贵的品质——在追求技术精度的同时，永远保留对生命复杂性的谦卑。
本文通过具体场景还原、跨学科隐喻和数据具象化处理，将医疗AI的技术特性与人文情感有机融合。在保持学术严谨性的同时，运用"像素猎人"“能量转化”"人类反馈强化学习"等专业术语的意象化表达，构建出既有科技锐度又具情感温度的新型致谢范式。文中涉及的医学影像分析、诊断准确性研究、临床决策系统等关键技术点，均与研究主题形成紧密呼应。