
期刊简介
《法医学杂志》(CN 31-1472/R,ISSN 1004-5619)创刊于1985年7月,由中华人民共和国司法部主管、司法部司法鉴定科学技术研究所主办,是我国第一本向国内外公开发行的国家级法医学专业学术刊物。本刊创刊时为每期48页季刊,1996年改为每期64页,2005年改为每期80页,2006年变更为每期80页双月刊。2009年起正文纸张由80克双胶纸改为80克UPM雅光纸,采用了图文混排方式。
《法医学杂志》的办刊宗旨为:提供法医学及其相关学科的新理论、新技术、新方法等信息,为维护司法公正、贯彻依法治国的方略服务,促进国内外同行的学术交流和本学科的发展。
《法医学杂志》刊登的主要内容包括:法医病理学、法医临床学、法医物证学、司法精神病学、法医毒理学、法医昆虫学和毒(药)物分析、医疗纠纷、医疗事故的法医学鉴定以及交通事故鉴定等现代司法鉴定科学方面的最新成果和动态。既刊登大量国家自然科学基金等大型项目资助的创新性科研成果,也刊登许多对实际鉴定工作大有帮助的实用性技术和经验交流类文章,全面地为法医工作者提供科研、教学、检案等方面的新动向、新进展、新技术、新经验。
开设的栏目有:研究论著、技术与应用、案例分析、经验交流、医疗纠纷、疑难案例报道、综述、专题讲座和教育培训等。
主要作者和读者群为:公安、检察、法院、司法行政系统等部门的法医工作者,各类司法鉴定机构中的法医学鉴定人,高校法医院系、法律系的师生,卫生医疗单位的医务人员和法律工作者。
本刊编辑部多年来奉行高水平、高质量、高品位的办刊方针,在办刊中严格执行有关国家标准和规范以及审校制度,编辑人员对稿件的处理精益求精。录用文章学术水平高,实用性强,栏目内容丰富,版面设计合理,图表制作精确,印刷装帧精良,深受法医学界专业人员、高校师生及司法鉴定领域中相关人员的欢迎和认可。为促进法医学学科发展、提高本学科的科研和检案水平以及法医学人才培养作出了重要贡献。
本刊自1997年被美国生物医学文献资料数据库MEDLINE收录,是中国第一也是目前唯一一本进入该数据库的法医学类期刊。自1999年起陆续被《万方数据》、《中国学术期刊(光盘版)》、《中国学术期刊综合评价数据库》统计源期刊、《中国期刊全文数据库》、《中国核心期刊(遴选)数据库》等全文收录;被全国医学综合性检索工具《中文科技资料目录-医药卫生》列为核心期刊收录;获首届《CAJ-CD规范》执行优秀期刊奖。2008年起本刊被确定为荷兰医学文摘(EMBASE)数据库收录期刊和中国《全国报刊索引》核心期刊。2009年被“中国科技论文统计源期刊”(中国科技核心期刊)收录。2011年被中国科学引文数据库(CSCD)收录。2012年被Elsevier公司二次文献数据库(Scopus)收录。2013年 超星数字期刊。2015年 第四届《中国学术期刊评价研究报告(武大版)(2015-2016)》中,被评为“RCCSE中国核心学术期刊(A)”。2016年4月《法医学杂志》被中国社会科学院中国社会科学评价中心《中国人文社会科学期刊评价报告(AMI)》的引文数据库收录为来源刊;10月,获准加入WHO西太平洋区医学索引(The Western Pacific Region Index Medicus, WPRIM)。
根据期刊引证报告最新统计,《法医学杂志》影响因子逐年上升,目前在法医学类期刊中,其影响因子名列榜首。
2025医学期刊知识挖掘课题申报启动
时间:2025-07-24 15:20:56
国家新闻出版署医学期刊知识挖掘与服务重点实验室(2025年度)基金课题申报工作正式启动。本次课题聚焦医学期刊知识挖掘与服务技术研究,旨在通过技术创新提升知识挖掘与服务的效率和准确性,为医学研究和临床实践提供更高效的知识支持。
医学文献爆炸式增长带来的挑战
近年来,医学领域的研究成果呈现爆发式增长,每年新增的医学文献数量以百万计。这种增长虽然丰富了医学知识库,但也带来了巨大的信息筛选和整合压力。传统的文献检索和知识提取方式已难以满足科研人员和临床医生的需求,亟需更高效、精准的知识挖掘与服务技术。
研究目标与核心任务
本课题的核心目标是开发一套高效、精准的医学期刊知识挖掘与服务技术体系。具体任务包括:1)构建智能化的医学文献语义分析模型,实现文献内容的深度理解;2)优化知识图谱构建技术,提升医学知识的关联性和可追溯性;3)开发面向临床和科研的个性化知识推荐系统,提高知识服务的针对性。
技术创新与应用前景
课题将采用自然语言处理(NLP)和机器学习技术,对医学文献进行语义解析和知识提取。例如,通过深度学习模型识别文献中的关键概念和关系,自动生成结构化的知识图谱。这一技术类似于为海量医学文献建立“智能地图”,帮助用户快速定位所需知识。
在应用层面,研究成果可显著提升医学知识服务的效率。例如,临床医生可通过智能推荐系统快速获取与病例相关的最新研究进展,科研人员则能更高效地发现学科交叉点,推动创新研究。据初步估算,该技术可将文献筛选时间缩短50%以上,知识获取准确率提升30%。
研究基础与团队优势
本课题依托国家新闻出版署医学期刊知识挖掘与服务重点实验室,拥有丰富的医学文献资源和先进的计算平台。研究团队由医学信息学、人工智能和临床医学领域的专家组成,具备扎实的理论基础和丰富的实践经验。此前,团队已在医学文本挖掘和知识图谱构建方面取得多项突破性成果,为本课题的顺利开展奠定了坚实基础。
预期成果与社会价值
课题完成后,将形成一套完整的医学期刊知识挖掘与服务技术方案,包括算法模型、软件工具和行业标准。这些成果不仅可应用于学术期刊出版领域,还能为医院、科研机构和医药企业提供知识服务支持。从长远看,该研究有望推动医学知识服务的智能化升级,助力精准医疗和科研创新。
2025年度基金课题申报现已开放,欢迎相关领域的研究团队积极参与。通过产学研协同创新,共同攻克医学知识挖掘与服务的技术难题,为医学事业发展注入新动能。