期刊简介
《法医学杂志》(CN 31-1472/R，ISSN 1004-5619)创刊于1985年7月，由中华人民共和国司法部主管、司法部司法鉴定科学技术研究所主办，是我国第一本向国内外公开发行的国家级法医学专业学术刊物。本刊创刊时为每期48页季刊，1996年改为每期64页，2005年改为每期80页，2006年变更为每期80页双月刊。2009年起正文纸张由80克双胶纸改为80克UPM雅光纸，采用了图文混排方式。
《法医学杂志》的办刊宗旨为：提供法医学及其相关学科的新理论、新技术、新方法等信息，为维护司法公正、贯彻依法治国的方略服务，促进国内外同行的学术交流和本学科的发展。
《法医学杂志》刊登的主要内容包括：法医病理学、法医临床学、法医物证学、司法精神病学、法医毒理学、法医昆虫学和毒(药)物分析、医疗纠纷、医疗事故的法医学鉴定以及交通事故鉴定等现代司法鉴定科学方面的最新成果和动态。既刊登大量国家自然科学基金等大型项目资助的创新性科研成果，也刊登许多对实际鉴定工作大有帮助的实用性技术和经验交流类文章，全面地为法医工作者提供科研、教学、检案等方面的新动向、新进展、新技术、新经验。
开设的栏目有：研究论著、技术与应用、案例分析、经验交流、医疗纠纷、疑难案例报道、综述、专题讲座和教育培训等。
主要作者和读者群为：公安、检察、法院、司法行政系统等部门的法医工作者，各类司法鉴定机构中的法医学鉴定人，高校法医院系、法律系的师生，卫生医疗单位的医务人员和法律工作者。
本刊编辑部多年来奉行高水平、高质量、高品位的办刊方针，在办刊中严格执行有关国家标准和规范以及审校制度,编辑人员对稿件的处理精益求精。录用文章学术水平高，实用性强，栏目内容丰富，版面设计合理，图表制作精确，印刷装帧精良，深受法医学界专业人员、高校师生及司法鉴定领域中相关人员的欢迎和认可。为促进法医学学科发展、提高本学科的科研和检案水平以及法医学人才培养作出了重要贡献。
本刊自1997年被美国生物医学文献资料数据库MEDLINE收录，是中国第一也是目前唯一一本进入该数据库的法医学类期刊。自1999年起陆续被《万方数据》、《中国学术期刊(光盘版)》、《中国学术期刊综合评价数据库》统计源期刊、《中国期刊全文数据库》、《中国核心期刊(遴选)数据库》等全文收录;被全国医学综合性检索工具《中文科技资料目录-医药卫生》列为核心期刊收录;获首届《CAJ-CD规范》执行优秀期刊奖。2008年起本刊被确定为荷兰医学文摘(EMBASE)数据库收录期刊和中国《全国报刊索引》核心期刊。2009年被“中国科技论文统计源期刊”(中国科技核心期刊)收录。2011年被中国科学引文数据库(CSCD)收录。2012年被Elsevier公司二次文献数据库(Scopus)收录。2013年 超星数字期刊。2015年 第四届《中国学术期刊评价研究报告(武大版)(2015-2016)》中，被评为“RCCSE中国核心学术期刊(A)”。2016年4月《法医学杂志》被中国社会科学院中国社会科学评价中心《中国人文社会科学期刊评价报告(AMI)》的引文数据库收录为来源刊;10月，获准加入WHO西太平洋区医学索引(The Western Pacific Region Index Medicus, WPRIM)。
根据期刊引证报告最新统计，《法医学杂志》影响因子逐年上升，目前在法医学类期刊中，其影响因子名列榜首。
医疗：当算法遇见生命密码
时间：2025-08-15 17:09:11
清晨的阳光透过实验室的玻璃窗，洒在一组刚完成标注的CT影像上。这些承载着生命密码的灰度图像，此刻正在AI系统的神经网络里流淌——0.2毫米的超薄扫描层像翻开的书页，1毫米的肺结节在算法视野中如同夜幕里的萤火虫般醒目。当医疗诊断遇上人工智能，冰冷的二进制代码与温热的生命体征正在谱写新的叙事篇章。
当显微镜遇上神经网络
病理科医生王教授至今记得那个颠覆认知的午后：卷积神经网络对黑素瘤的诊断准确率定格在95%，比他三十年积累的经验值高出22个百分点。这组数据在《柳叶刀》期刊上像一记惊雷，而更令人震撼的是AI的"阅片"方式——它不会因连续工作八小时而视觉疲劳，也不会被前一个疑难病例干扰判断，13万张皮肤病变图像的训练量相当于一位医生不眠不休工作十五年的经验积累。就像给显微镜装上了永不停歇的"第二大脑"，广东省800家乡镇卫生院里，AI辅助诊疗系统正在将三甲医院的诊断能力分解成可复制的数字模块，让偏远地区的肺栓塞检出率突然拥有了省级医院的"火眼金睛"。
数据洪流中的生命密码
在急诊科的电子屏上，TREWS系统跳动的预警信号如同深海中的声呐。当算法从血压、血氧等27项指标中捕捉到脓毒症的前兆波形，它的响应速度比最资深的护士快1秒——这看似微不足道的时间差，在临床场景中却能降低3%的死亡率。就像破译基因密码的纳米机器人，AI心电图分析系统正以85%的敏感度识别肝硬化患者的特殊波形，这些人类肉眼难以察觉的微妙起伏，在算法的维度里却如同"心电图的方言"般特征鲜明。而联邦学习技术创造的隐私保护屏障，让1000家医院的病例数据像加密的漂流瓶，既能在知识海洋里汇聚，又保持着各自完整的伦理边界。
精准与温度的二重奏
FDA批准的首个前列腺癌AI诊断系统Paige Prostate，其99.3%的特异性意味着：每1000例检测中，仅有7位患者要承受不必要的心理煎熬。这个数字看似冰冷，却比传统诊断方法减少了23个家庭的误诊噩梦。在乳腺癌筛查现场，AI使癌症检出率提高28%的同时，医生读片工作量如积雪遇阳般消融44.3%——释放出的医疗资源，正转化为问诊台上多出来的15分钟医患沟通时间。当三维重建技术将支气管异物定位时间压缩72%，那些被抢回的一小时黄金抢救期，在患者家属眼中就是永不熄灭的生命烛光。
未竟的进化之路
然而当研究团队打开AI模型的"黑箱"，52.1%的平均诊断准确率暴露出算法在跨种族数据上的"水土不服"。就像移植器官时出现的排异反应，训练数据中的地域偏见可能导致AI对某些人群的肝硬化识别敏感度骤降12个百分点。但曙光已在多模态系统的实验室数据中显现：同步处理CT、PET和MRI的uAI-LungPro 5.0系统，其94.3%的良恶性判断准确率，预示着下一代医疗AI将像交响乐指挥家般，娴熟调和不同影像模态的"声部"。
暮色中的住院大楼亮起灯火，DeepMedAI系统正在30秒内完成当日最后一批CT分析。这些没有生物钟的"数字医生"，正与人类伙伴共同绘制着医疗诊断的新图景——那里没有替代与对抗，只有算法精准性与临床同理心编织的双螺旋，在生命关怀的轨道上永续运转。