期刊简介
《法医学杂志》(CN 31-1472/R，ISSN 1004-5619)创刊于1985年7月，由中华人民共和国司法部主管、司法部司法鉴定科学技术研究所主办，是我国第一本向国内外公开发行的国家级法医学专业学术刊物。本刊创刊时为每期48页季刊，1996年改为每期64页，2005年改为每期80页，2006年变更为每期80页双月刊。2009年起正文纸张由80克双胶纸改为80克UPM雅光纸，采用了图文混排方式。
《法医学杂志》的办刊宗旨为：提供法医学及其相关学科的新理论、新技术、新方法等信息，为维护司法公正、贯彻依法治国的方略服务，促进国内外同行的学术交流和本学科的发展。
《法医学杂志》刊登的主要内容包括：法医病理学、法医临床学、法医物证学、司法精神病学、法医毒理学、法医昆虫学和毒(药)物分析、医疗纠纷、医疗事故的法医学鉴定以及交通事故鉴定等现代司法鉴定科学方面的最新成果和动态。既刊登大量国家自然科学基金等大型项目资助的创新性科研成果，也刊登许多对实际鉴定工作大有帮助的实用性技术和经验交流类文章，全面地为法医工作者提供科研、教学、检案等方面的新动向、新进展、新技术、新经验。
开设的栏目有：研究论著、技术与应用、案例分析、经验交流、医疗纠纷、疑难案例报道、综述、专题讲座和教育培训等。
主要作者和读者群为：公安、检察、法院、司法行政系统等部门的法医工作者，各类司法鉴定机构中的法医学鉴定人，高校法医院系、法律系的师生，卫生医疗单位的医务人员和法律工作者。
本刊编辑部多年来奉行高水平、高质量、高品位的办刊方针，在办刊中严格执行有关国家标准和规范以及审校制度,编辑人员对稿件的处理精益求精。录用文章学术水平高，实用性强，栏目内容丰富，版面设计合理，图表制作精确，印刷装帧精良，深受法医学界专业人员、高校师生及司法鉴定领域中相关人员的欢迎和认可。为促进法医学学科发展、提高本学科的科研和检案水平以及法医学人才培养作出了重要贡献。
本刊自1997年被美国生物医学文献资料数据库MEDLINE收录，是中国第一也是目前唯一一本进入该数据库的法医学类期刊。自1999年起陆续被《万方数据》、《中国学术期刊(光盘版)》、《中国学术期刊综合评价数据库》统计源期刊、《中国期刊全文数据库》、《中国核心期刊(遴选)数据库》等全文收录;被全国医学综合性检索工具《中文科技资料目录-医药卫生》列为核心期刊收录;获首届《CAJ-CD规范》执行优秀期刊奖。2008年起本刊被确定为荷兰医学文摘(EMBASE)数据库收录期刊和中国《全国报刊索引》核心期刊。2009年被“中国科技论文统计源期刊”(中国科技核心期刊)收录。2011年被中国科学引文数据库(CSCD)收录。2012年被Elsevier公司二次文献数据库(Scopus)收录。2013年 超星数字期刊。2015年 第四届《中国学术期刊评价研究报告(武大版)(2015-2016)》中，被评为“RCCSE中国核心学术期刊(A)”。2016年4月《法医学杂志》被中国社会科学院中国社会科学评价中心《中国人文社会科学期刊评价报告(AMI)》的引文数据库收录为来源刊;10月，获准加入WHO西太平洋区医学索引(The Western Pacific Region Index Medicus, WPRIM)。
根据期刊引证报告最新统计，《法医学杂志》影响因子逐年上升，目前在法医学类期刊中，其影响因子名列榜首。
毕业论文开题报告的文献综述要怎么写？
时间：2023-12-06 09:34:28
毕业论文开题报告文献综述要怎么写才符合规定，具体是哪些格式呢，下面我们为大家讲下毕业论文开题报告文献综述写作的格式：
1、研究背景
在当前信息时代，互联网技术的发展极大推动了社会与经济的快速进步。大规模的数据、复杂的商业模式、颠覆性的创新，带来了巨大的机遇和挑战。在此背景下，人工智能技术的广泛应用受到了众多企业和机构的关注和重视。人工智能技术在金融、医疗、教育等领域均有广泛应用，成为推动企业数字化转型的重要力量。如何利用人工智能技术解决企业经营中的各种挑战，成为了当前很多企业所关注的问题。
2、研究目的
本文的主要目的是探究人工智能技术在企业经营中的应用现状与未来发展趋势。并从管理与技术两个角度出发，深入分析人工智能技术在企业的应用与价值。不仅仅是单纯的引用人工智能技术，而是以人工智能技术为核心，融合企业经营实际进行分析和探讨。
3、国内外文献综述
（1） 沈则云，杨元元. 2018 年我国人工智能技术研究进展及应用展望[J]. 情报工程, 2019, 5(1): 20-27. 本文针对我国人工智能技术的研究进展进行了深入的整理和评估，探讨了人工智能技术能够对我国经济建设和社会发展带来的机遇。
（2） 李雷鸣，彭丽坤，王浩. 基于人工智能的客户关系管理研究[J]. 商业经济研究, 2018, 10:172-173. 本文针对企业营销中的客户关系管理领域引入了人工智能技术，并探讨了如何利用机器学习算法以及大数据技术实现客户管理的创新。
（3） LIU S, LEE J, LIU Y. AI, Big Data, and Virtual Reality in Enterprise Management[M]// Artificial Intelligence and Big Data. Springer, Cham, 2019:157-181. 本文结合人工智能技术、大数据技术和虚拟现实技术，探讨了人工智能与虚拟现实技术在企业管理中的应用前景与未来发展趋势。
4、结论与展望
本文通过对相关文献进行的综述，可以得出结论：人工智能技术的广泛应用已经成为当前企业数字化转型的重要推手。人工智能技术在客户关系管理、生产管理、风险管理等领域得到了广泛应用，也为企业提供了更多的机会和挑战。从技术、管理角度出发分别分析和阐述了人工智能与企业经营实际的融合，为后续的研究也提供了理论支撑和应用参考。在未来，人工智能技术将进一步向前推进与发展，在企业数字化转型中发挥更加重要的作用。