
期刊简介
《法医学杂志》(CN 31-1472/R,ISSN 1004-5619)创刊于1985年7月,由中华人民共和国司法部主管、司法部司法鉴定科学技术研究所主办,是我国第一本向国内外公开发行的国家级法医学专业学术刊物。本刊创刊时为每期48页季刊,1996年改为每期64页,2005年改为每期80页,2006年变更为每期80页双月刊。2009年起正文纸张由80克双胶纸改为80克UPM雅光纸,采用了图文混排方式。
《法医学杂志》的办刊宗旨为:提供法医学及其相关学科的新理论、新技术、新方法等信息,为维护司法公正、贯彻依法治国的方略服务,促进国内外同行的学术交流和本学科的发展。
《法医学杂志》刊登的主要内容包括:法医病理学、法医临床学、法医物证学、司法精神病学、法医毒理学、法医昆虫学和毒(药)物分析、医疗纠纷、医疗事故的法医学鉴定以及交通事故鉴定等现代司法鉴定科学方面的最新成果和动态。既刊登大量国家自然科学基金等大型项目资助的创新性科研成果,也刊登许多对实际鉴定工作大有帮助的实用性技术和经验交流类文章,全面地为法医工作者提供科研、教学、检案等方面的新动向、新进展、新技术、新经验。
开设的栏目有:研究论著、技术与应用、案例分析、经验交流、医疗纠纷、疑难案例报道、综述、专题讲座和教育培训等。
主要作者和读者群为:公安、检察、法院、司法行政系统等部门的法医工作者,各类司法鉴定机构中的法医学鉴定人,高校法医院系、法律系的师生,卫生医疗单位的医务人员和法律工作者。
本刊编辑部多年来奉行高水平、高质量、高品位的办刊方针,在办刊中严格执行有关国家标准和规范以及审校制度,编辑人员对稿件的处理精益求精。录用文章学术水平高,实用性强,栏目内容丰富,版面设计合理,图表制作精确,印刷装帧精良,深受法医学界专业人员、高校师生及司法鉴定领域中相关人员的欢迎和认可。为促进法医学学科发展、提高本学科的科研和检案水平以及法医学人才培养作出了重要贡献。
本刊自1997年被美国生物医学文献资料数据库MEDLINE收录,是中国第一也是目前唯一一本进入该数据库的法医学类期刊。自1999年起陆续被《万方数据》、《中国学术期刊(光盘版)》、《中国学术期刊综合评价数据库》统计源期刊、《中国期刊全文数据库》、《中国核心期刊(遴选)数据库》等全文收录;被全国医学综合性检索工具《中文科技资料目录-医药卫生》列为核心期刊收录;获首届《CAJ-CD规范》执行优秀期刊奖。2008年起本刊被确定为荷兰医学文摘(EMBASE)数据库收录期刊和中国《全国报刊索引》核心期刊。2009年被“中国科技论文统计源期刊”(中国科技核心期刊)收录。2011年被中国科学引文数据库(CSCD)收录。2012年被Elsevier公司二次文献数据库(Scopus)收录。2013年 超星数字期刊。2015年 第四届《中国学术期刊评价研究报告(武大版)(2015-2016)》中,被评为“RCCSE中国核心学术期刊(A)”。2016年4月《法医学杂志》被中国社会科学院中国社会科学评价中心《中国人文社会科学期刊评价报告(AMI)》的引文数据库收录为来源刊;10月,获准加入WHO西太平洋区医学索引(The Western Pacific Region Index Medicus, WPRIM)。
根据期刊引证报告最新统计,《法医学杂志》影响因子逐年上升,目前在法医学类期刊中,其影响因子名列榜首。
什么是医学图像处理领域的公开数据集呢
时间:2024-02-27 11:21:58
在医学图像处理领域,公开数据集指的是可供公众自由访问和使用的医学图像数据集。这些数据集通常包含了大量的医学图像数据,以及与之相关的标注信息、患者资料等。这些数据集被广泛应用于医学图像处理算法的研究、开发、训练和测试,以促进相关技术的进步和发展。
一些知名的医学图像处理公开数据集包括:
DRIVE数据库:用于研究视网膜图像中的血管分割,由40组图像组成。
肺图像数据库联盟(LIDC):支持螺旋CT肺部影像资源的共识指南建立,可用于癌症筛查、诊断等应用的图像处理和计算机辅助检测(CAD)评估。
右心室分割数据库(RVDS):用于心脏功能测量中的心室分割任务。
The National Library of Medicine presents MedPix:包含医学图像、教学案例和临床主题的数据库,集成了图像和文本元数据。
此外,还有一些专门针对特定疾病或医学问题的公开数据集,如针对肺部结节分析的LUNA16、针对阿尔茨海默病神经影像学的ADNI等。这些数据集为医学图像处理领域的研究人员提供了宝贵的数据资源,有助于推动相关算法和技术的发展。
这些公开数据集大部分是开源的,也就是可以免费使用。但是,具体的使用条款和条件可能因数据集而异,因此在使用之前,建议仔细阅读相关的使用协议或许可证。
有些数据集可能需要注册或申请访问权限,但这通常是为了跟踪数据集的使用情况和确保合规性,而不是为了收费。然而,也有一些数据集可能涉及商业利益或特定的合作关系,因此可能需要付费或满足特定的条件才能使用。
总的来说,大部分的公开数据集都是为了促进科学研究和知识共享而免费提供的,但用户仍然需要遵守数据集提供者的使用规定和限制。在使用任何数据集之前,都应该仔细阅读并理解相关的文档和协议。