期刊简介
《法医学杂志》(CN 31-1472/R，ISSN 1004-5619)创刊于1985年7月，由中华人民共和国司法部主管、司法部司法鉴定科学技术研究所主办，是我国第一本向国内外公开发行的国家级法医学专业学术刊物。本刊创刊时为每期48页季刊，1996年改为每期64页，2005年改为每期80页，2006年变更为每期80页双月刊。2009年起正文纸张由80克双胶纸改为80克UPM雅光纸，采用了图文混排方式。
《法医学杂志》的办刊宗旨为：提供法医学及其相关学科的新理论、新技术、新方法等信息，为维护司法公正、贯彻依法治国的方略服务，促进国内外同行的学术交流和本学科的发展。
《法医学杂志》刊登的主要内容包括：法医病理学、法医临床学、法医物证学、司法精神病学、法医毒理学、法医昆虫学和毒(药)物分析、医疗纠纷、医疗事故的法医学鉴定以及交通事故鉴定等现代司法鉴定科学方面的最新成果和动态。既刊登大量国家自然科学基金等大型项目资助的创新性科研成果，也刊登许多对实际鉴定工作大有帮助的实用性技术和经验交流类文章，全面地为法医工作者提供科研、教学、检案等方面的新动向、新进展、新技术、新经验。
开设的栏目有：研究论著、技术与应用、案例分析、经验交流、医疗纠纷、疑难案例报道、综述、专题讲座和教育培训等。
主要作者和读者群为：公安、检察、法院、司法行政系统等部门的法医工作者，各类司法鉴定机构中的法医学鉴定人，高校法医院系、法律系的师生，卫生医疗单位的医务人员和法律工作者。
本刊编辑部多年来奉行高水平、高质量、高品位的办刊方针，在办刊中严格执行有关国家标准和规范以及审校制度,编辑人员对稿件的处理精益求精。录用文章学术水平高，实用性强，栏目内容丰富，版面设计合理，图表制作精确，印刷装帧精良，深受法医学界专业人员、高校师生及司法鉴定领域中相关人员的欢迎和认可。为促进法医学学科发展、提高本学科的科研和检案水平以及法医学人才培养作出了重要贡献。
本刊自1997年被美国生物医学文献资料数据库MEDLINE收录，是中国第一也是目前唯一一本进入该数据库的法医学类期刊。自1999年起陆续被《万方数据》、《中国学术期刊(光盘版)》、《中国学术期刊综合评价数据库》统计源期刊、《中国期刊全文数据库》、《中国核心期刊(遴选)数据库》等全文收录;被全国医学综合性检索工具《中文科技资料目录-医药卫生》列为核心期刊收录;获首届《CAJ-CD规范》执行优秀期刊奖。2008年起本刊被确定为荷兰医学文摘(EMBASE)数据库收录期刊和中国《全国报刊索引》核心期刊。2009年被“中国科技论文统计源期刊”(中国科技核心期刊)收录。2011年被中国科学引文数据库(CSCD)收录。2012年被Elsevier公司二次文献数据库(Scopus)收录。2013年 超星数字期刊。2015年 第四届《中国学术期刊评价研究报告(武大版)(2015-2016)》中，被评为“RCCSE中国核心学术期刊(A)”。2016年4月《法医学杂志》被中国社会科学院中国社会科学评价中心《中国人文社会科学期刊评价报告(AMI)》的引文数据库收录为来源刊;10月，获准加入WHO西太平洋区医学索引(The Western Pacific Region Index Medicus, WPRIM)。
根据期刊引证报告最新统计，《法医学杂志》影响因子逐年上升，目前在法医学类期刊中，其影响因子名列榜首。
统计学在医学论文写作中的应用及常用统计方法与软件
时间：2024-04-19 09:59:03
统计学在医学论文的写作过程中发挥着举足轻重的作用。通过详尽的搜索、系统的整理、深入的分析以及精准的描述数据，我们可以推断出被测量对象的内在本质，甚至对其未来发展趋势进行科学的预测。这一过程中，不仅涉及到了大量的数学知识，还涵盖了多个学科领域的专业理论，其应用范围之广，几乎触及了社会科学和自然科学的每一个角落。接下来，我们就来详细探讨一下在撰写医学论文时，常常会用到的几种统计学应用方法。
在医学研究中，统计分析方法的运用是至关重要的。其中，t检验是一种常用的方法，它包括了单样本t检验、配对样本t检验（也被称为成对样本t检验）以及两独立样本t检验（或称为成组t检验），而在实际应用中，以后两种t检验的使用最为普遍。
此外，方差分析也是医学研究中不可或缺的一种统计方法。它主要包括完全随机设计的方差分析和随机区组设计的方差分析两种类型。在进行多重比较时，LSD-t检验是两两比较中常用的一种手段。
χ2检验在医学研究中同样占据着一席之地。这种方法涵盖了独立样本四格表χ2检验、配对四格表χ2检验、Fisher确切概率法以及行×列表资料的χ2检验等多种形式。
除了上述方法外，非参数检验也是一种重要的统计分析手段。它包括了配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验、两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验、完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Wallis H检验以及随机区组设计多个样本比较的Friedman M检验等多种方法。
回归分析在医学研究中同样具有重要地位，其中线性回归和logistic回归是最为常用的两种形式。
在选择统计方法时，我们需要考虑多个因素。首先是流行病学方面，包括横断面研究、病例对照研究（由结果探寻原因）、队列研究（由原因推导结果）以及随机对照试验等。其次，我们的分析目的也是选择统计方法的关键，例如描述、比较、探寻相关性或进行回归分析等。同时，我们还需要考虑变量的分组情况，是单因素还是多因素，以及单因素中是涉及两组还是多组数据。此外，设计方案也是一个重要的考量因素，如是否采用完全随机、配对或配伍、重复测量、是否存在交互作用以及是否需要进行生存分析等。最后，我们还需要根据资料的类型（如计量资料、计数资料、等级资料或生存时间等）和数据特征（如正态性、方差齐性、独立性、样本量大小以及线性关系等）来综合选择最合适的统计方法。
以下是一些具体的应用举例：
一、假设我们进行了一项随机对照试验，目的是比较针刺组和温针组在治疗前后颈痛量表（NPQ）的评分变化。考虑到数据特征包括正态性、方差齐性以及非独立性（因为同一对象不同时刻的测量值之间存在相关性），我们可以选择重复测量的方差分析或混合模型来进行统计分析。
二、在另一项随机对照试验中，我们旨在比较西格列汀联合甘精胰岛素与单纯甘精胰岛素在治疗早期糖尿病肾病方面的效果。由于资料特征为计数资料和等级资料，且样本量适中，因此我们可以选择卡方检验或秩和检验来进行统计分析。
三、再举一个例子，我们进行了一项随机对照试验，目的是比较观察组和对照组在各种并发症发生率上的差异。考虑到并发症之间并非完全独立（例如发生导管堵塞的患者也可能发生穿刺点感染），我们应该对每种并发症的发生率分别进行卡方检验，而不是采用2×6列联表的卡方检验。
四、最后举一个关于相关性的例子。我们想要探讨皮肤真菌病程与疗效之间的相关性，即病程越长疗效是否越差。由于资料特征为双相有序且属性不同的二维列联表，因此我们可以选择Spearman秩相关分析来进行统计推断。同时，如果我们想要比较不同病程的患者在疗效上的差异是否具有统计学意义，那么可以采用秩和检验来进行统计分析。
在进行统计分析时，我们通常会借助一些专业的统计软件来提高效率和准确性。其中SAS适用于大数据分析；SPSS则以其直观的图形界面和易上手的特点而受到广泛欢迎；Stata常用于Meta分析；而Python和R则分别由计算机专家和统计学家开发，具有强大的数据可视化和统计分析功能，能够绘制各种美观新颖的图表并应用最新的统计学方法。