法医学杂志

期刊简介

  《法医学杂志》(CN 31-1472/R,ISSN 1004-5619)创刊于1985年7月,由中华人民共和国司法部主管、司法部司法鉴定科学技术研究所主办,是我国第一本向国内外公开发行的国家级法医学专业学术刊物。本刊创刊时为每期48页季刊,1996年改为每期64页,2005年改为每期80页,2006年变更为每期80页双月刊。2009年起正文纸张由80克双胶纸改为80克UPM雅光纸,采用了图文混排方式。

  《法医学杂志》的办刊宗旨为:提供法医学及其相关学科的新理论、新技术、新方法等信息,为维护司法公正、贯彻依法治国的方略服务,促进国内外同行的学术交流和本学科的发展。

  《法医学杂志》刊登的主要内容包括:法医病理学、法医临床学、法医物证学、司法精神病学、法医毒理学、法医昆虫学和毒(药)物分析、医疗纠纷、医疗事故的法医学鉴定以及交通事故鉴定等现代司法鉴定科学方面的最新成果和动态。既刊登大量国家自然科学基金等大型项目资助的创新性科研成果,也刊登许多对实际鉴定工作大有帮助的实用性技术和经验交流类文章,全面地为法医工作者提供科研、教学、检案等方面的新动向、新进展、新技术、新经验。

  开设的栏目有:研究论著、技术与应用、案例分析、经验交流、医疗纠纷、疑难案例报道、综述、专题讲座和教育培训等。

  主要作者和读者群为:公安、检察、法院、司法行政系统等部门的法医工作者,各类司法鉴定机构中的法医学鉴定人,高校法医院系、法律系的师生,卫生医疗单位的医务人员和法律工作者。

  本刊编辑部多年来奉行高水平、高质量、高品位的办刊方针,在办刊中严格执行有关国家标准和规范以及审校制度,编辑人员对稿件的处理精益求精。录用文章学术水平高,实用性强,栏目内容丰富,版面设计合理,图表制作精确,印刷装帧精良,深受法医学界专业人员、高校师生及司法鉴定领域中相关人员的欢迎和认可。为促进法医学学科发展、提高本学科的科研和检案水平以及法医学人才培养作出了重要贡献。

  本刊自1997年被美国生物医学文献资料数据库MEDLINE收录,是中国第一也是目前唯一一本进入该数据库的法医学类期刊。自1999年起陆续被《万方数据》、《中国学术期刊(光盘版)》、《中国学术期刊综合评价数据库》统计源期刊、《中国期刊全文数据库》、《中国核心期刊(遴选)数据库》等全文收录;被全国医学综合性检索工具《中文科技资料目录-医药卫生》列为核心期刊收录;获首届《CAJ-CD规范》执行优秀期刊奖。2008年起本刊被确定为荷兰医学文摘(EMBASE)数据库收录期刊和中国《全国报刊索引》核心期刊。2009年被“中国科技论文统计源期刊”(中国科技核心期刊)收录。2011年被中国科学引文数据库(CSCD)收录。2012年被Elsevier公司二次文献数据库(Scopus)收录。2013年 超星数字期刊。2015年 第四届《中国学术期刊评价研究报告(武大版)(2015-2016)》中,被评为“RCCSE中国核心学术期刊(A)”。2016年4月《法医学杂志》被中国社会科学院中国社会科学评价中心《中国人文社会科学期刊评价报告(AMI)》的引文数据库收录为来源刊;10月,获准加入WHO西太平洋区医学索引(The Western Pacific Region Index Medicus, WPRIM)。

  根据期刊引证报告最新统计,《法医学杂志》影响因子逐年上升,目前在法医学类期刊中,其影响因子名列榜首。

               

处理异常值时有哪些注意事项?

时间:2024-11-28 10:47:27


  1. 判断异常值的性质

    深入了解数据背景:在处理异常值之前,必须充分了解数据产生的背景和研究目的。异常值可能是真实的极端值,反映了研究对象中的特殊情况或罕见现象。

  2. 结合多种因素考量:要综合考虑数据收集的方法、研究对象的特点以及数据的分布规律等因素来判断异常值。不能仅仅依据统计规则就简单地将某些数据点判定为异常值。


  3. 记录过程和原因

    详细记录处理步骤:无论采取何种方式处理异常值,都要详细记录处理的过程。如果是修正异常值,需要记录原始值、修正后的数值以及修正的依据,如数据录入错误的具体情况或者正确的计算方法。如果是删除异常值,要记录被删除数据点的详细信息,包括其在数据集中的位置、原始数值以及删除的原因。这样可以保证数据处理过程的可追溯性,方便后续的检查和验证。

    说明处理的合理性:在研究报告或数据分析文档中,清晰地解释为什么要对异常值进行处理以及处理方式的合理性。这有助于其他研究人员理解数据处理过程对研究结果的可能影响。


  4. 评估对结果的影响

    重新分析数据:在处理异常值后,需要重新进行数据分析。观察处理异常值前后统计结果的变化,如均值、标准差、相关性系数、回归模型的系数等统计指标的改变情况。如果处理异常值后结果发生了显著变化,需要进一步分析这种变化是否符合研究预期,是否会影响研究结论的可靠性。

    进行敏感性分析(可选):对于一些关键的研究,如果时间和资源允许,可以进行敏感性分析来评估异常值对结果的影响程度。敏感性分析是指在包含和不包含异常值的情况下分别进行分析,比较两种情况下结果的差异。


  5. 遵循伦理和研究规范

    确保数据真实性和完整性原则:处理异常值的过程不能违背数据真实性和完整性的基本原则。不能为了得到符合预期的结果而随意删除或修改异常值。任何处理行为都应该是基于合理的原因和科学的方法,以保证研究结果能够真实地反映研究对象的实际情况。

    符合研究伦理和道德要求:在处理涉及人类或动物实验的数据异常值时,需要遵循相应的研究伦理原则。