法医学杂志

期刊简介

  《法医学杂志》(CN 31-1472/R,ISSN 1004-5619)创刊于1985年7月,由中华人民共和国司法部主管、司法部司法鉴定科学技术研究所主办,是我国第一本向国内外公开发行的国家级法医学专业学术刊物。本刊创刊时为每期48页季刊,1996年改为每期64页,2005年改为每期80页,2006年变更为每期80页双月刊。2009年起正文纸张由80克双胶纸改为80克UPM雅光纸,采用了图文混排方式。

  《法医学杂志》的办刊宗旨为:提供法医学及其相关学科的新理论、新技术、新方法等信息,为维护司法公正、贯彻依法治国的方略服务,促进国内外同行的学术交流和本学科的发展。

  《法医学杂志》刊登的主要内容包括:法医病理学、法医临床学、法医物证学、司法精神病学、法医毒理学、法医昆虫学和毒(药)物分析、医疗纠纷、医疗事故的法医学鉴定以及交通事故鉴定等现代司法鉴定科学方面的最新成果和动态。既刊登大量国家自然科学基金等大型项目资助的创新性科研成果,也刊登许多对实际鉴定工作大有帮助的实用性技术和经验交流类文章,全面地为法医工作者提供科研、教学、检案等方面的新动向、新进展、新技术、新经验。

  开设的栏目有:研究论著、技术与应用、案例分析、经验交流、医疗纠纷、疑难案例报道、综述、专题讲座和教育培训等。

  主要作者和读者群为:公安、检察、法院、司法行政系统等部门的法医工作者,各类司法鉴定机构中的法医学鉴定人,高校法医院系、法律系的师生,卫生医疗单位的医务人员和法律工作者。

  本刊编辑部多年来奉行高水平、高质量、高品位的办刊方针,在办刊中严格执行有关国家标准和规范以及审校制度,编辑人员对稿件的处理精益求精。录用文章学术水平高,实用性强,栏目内容丰富,版面设计合理,图表制作精确,印刷装帧精良,深受法医学界专业人员、高校师生及司法鉴定领域中相关人员的欢迎和认可。为促进法医学学科发展、提高本学科的科研和检案水平以及法医学人才培养作出了重要贡献。

  本刊自1997年被美国生物医学文献资料数据库MEDLINE收录,是中国第一也是目前唯一一本进入该数据库的法医学类期刊。自1999年起陆续被《万方数据》、《中国学术期刊(光盘版)》、《中国学术期刊综合评价数据库》统计源期刊、《中国期刊全文数据库》、《中国核心期刊(遴选)数据库》等全文收录;被全国医学综合性检索工具《中文科技资料目录-医药卫生》列为核心期刊收录;获首届《CAJ-CD规范》执行优秀期刊奖。2008年起本刊被确定为荷兰医学文摘(EMBASE)数据库收录期刊和中国《全国报刊索引》核心期刊。2009年被“中国科技论文统计源期刊”(中国科技核心期刊)收录。2011年被中国科学引文数据库(CSCD)收录。2012年被Elsevier公司二次文献数据库(Scopus)收录。2013年 超星数字期刊。2015年 第四届《中国学术期刊评价研究报告(武大版)(2015-2016)》中,被评为“RCCSE中国核心学术期刊(A)”。2016年4月《法医学杂志》被中国社会科学院中国社会科学评价中心《中国人文社会科学期刊评价报告(AMI)》的引文数据库收录为来源刊;10月,获准加入WHO西太平洋区医学索引(The Western Pacific Region Index Medicus, WPRIM)。

  根据期刊引证报告最新统计,《法医学杂志》影响因子逐年上升,目前在法医学类期刊中,其影响因子名列榜首。

               

论文图表规范与设计要点

时间:2025-06-24 16:23:26

在医学论文中,图表是呈现研究结果的核心工具,其规范性直接影响审稿人对数据可信度的判断。以不同药物的疗效比较为例,结合最新图表制作规范,需根据数据类型和比较目的选择柱状图、折线图或散点图,并规避常见设计雷区。

柱状图:直观对比疗效差异的利器

柱状图适用于展示药物A与药物B在不同指标下的疗效绝对值差异。例如,若柱子高度代表治愈率,药物A的柱子普遍高于药物B,可初步推断其疗效优势。但需注意误差线的标注——若柱子高但误差线范围宽(如覆盖两组数据的重叠区间),则差异可能无统计学意义,需补充样本量说明或统计检验结果。规范要求误差线必须标注标准差或置信区间,且柱宽与间距比例建议为2:1,避免视觉误导。

折线图:动态趋势与剂量优化的关键工具

当需比较药物疗效随时间的变化或不同剂量下的效果差异时,折线图更具优势。例如,绘制剂量-疗效曲线可识别最佳治疗剂量(如曲线峰值对应的剂量),同时标记不良反应阈值(如曲线骤降点)。但若数据波动剧烈(如个体差异大的临床试验),折线图可能掩盖整体趋势,此时可叠加平滑曲线或改用箱线图展示数据分布。规范强调坐标轴必须标注单位,且折线颜色需区分明显(推荐使用实线/虚线组合而非单纯色差)。

散点图:个体响应与配对分析的深度呈现

散点图能直观显示个体对药物的响应分布,适合探索疗效异质性。例如,将治疗前后指标变化绘制为散点图,并用配对连线连接同一患者的两次测量值,可清晰展示药物对个体的影响模式。若多数连线向右上方倾斜,表明药物普遍有效;若分散无序,则提示疗效不稳定。规范要求散点必须标注样本量,且配对连线需用浅色以减少视觉干扰。对于多组比较(如不同药物组),可结合ANOVA分析结果在图中标注显著性符号。

三大雷区与合规解决方案

  1. 忽略统计假设:柱状图未标注P值或效应量。建议在图表下方用星号标注显著性(*P<0.05,**P<0.01),或采用R语言效应量法补充相似性分析。

  2. 过度简化趋势:折线图未显示置信区间。解决方案是添加半透明色带表示95%置信区间,避免将短期波动误读为趋势。

  3. 混淆相关性因果:散点图未控制混杂变量。需在标题中注明“调整后结果”或使用多变量回归残差图替代原始数据。

场景化设计比喻

将图表设计类比为临床诊断:柱状图如同血压计数值——单次测量需标注误差范围;折线图类似心电图——既要捕捉波形又要排除干扰;散点图则像基因检测报告——每个点都是个体故事,需揭示群体规律。审稿人如同资深医师,图表中的每个细节(如未标注的离群值)都可能引发对研究严谨性的质疑。