期刊简介
《法医学杂志》(CN 31-1472/R，ISSN 1004-5619)创刊于1985年7月，由中华人民共和国司法部主管、司法部司法鉴定科学技术研究所主办，是我国第一本向国内外公开发行的国家级法医学专业学术刊物。本刊创刊时为每期48页季刊，1996年改为每期64页，2005年改为每期80页，2006年变更为每期80页双月刊。2009年起正文纸张由80克双胶纸改为80克UPM雅光纸，采用了图文混排方式。
《法医学杂志》的办刊宗旨为：提供法医学及其相关学科的新理论、新技术、新方法等信息，为维护司法公正、贯彻依法治国的方略服务，促进国内外同行的学术交流和本学科的发展。
《法医学杂志》刊登的主要内容包括：法医病理学、法医临床学、法医物证学、司法精神病学、法医毒理学、法医昆虫学和毒(药)物分析、医疗纠纷、医疗事故的法医学鉴定以及交通事故鉴定等现代司法鉴定科学方面的最新成果和动态。既刊登大量国家自然科学基金等大型项目资助的创新性科研成果，也刊登许多对实际鉴定工作大有帮助的实用性技术和经验交流类文章，全面地为法医工作者提供科研、教学、检案等方面的新动向、新进展、新技术、新经验。
开设的栏目有：研究论著、技术与应用、案例分析、经验交流、医疗纠纷、疑难案例报道、综述、专题讲座和教育培训等。
主要作者和读者群为：公安、检察、法院、司法行政系统等部门的法医工作者，各类司法鉴定机构中的法医学鉴定人，高校法医院系、法律系的师生，卫生医疗单位的医务人员和法律工作者。
本刊编辑部多年来奉行高水平、高质量、高品位的办刊方针，在办刊中严格执行有关国家标准和规范以及审校制度,编辑人员对稿件的处理精益求精。录用文章学术水平高，实用性强，栏目内容丰富，版面设计合理，图表制作精确，印刷装帧精良，深受法医学界专业人员、高校师生及司法鉴定领域中相关人员的欢迎和认可。为促进法医学学科发展、提高本学科的科研和检案水平以及法医学人才培养作出了重要贡献。
本刊自1997年被美国生物医学文献资料数据库MEDLINE收录，是中国第一也是目前唯一一本进入该数据库的法医学类期刊。自1999年起陆续被《万方数据》、《中国学术期刊(光盘版)》、《中国学术期刊综合评价数据库》统计源期刊、《中国期刊全文数据库》、《中国核心期刊(遴选)数据库》等全文收录;被全国医学综合性检索工具《中文科技资料目录-医药卫生》列为核心期刊收录;获首届《CAJ-CD规范》执行优秀期刊奖。2008年起本刊被确定为荷兰医学文摘(EMBASE)数据库收录期刊和中国《全国报刊索引》核心期刊。2009年被“中国科技论文统计源期刊”(中国科技核心期刊)收录。2011年被中国科学引文数据库(CSCD)收录。2012年被Elsevier公司二次文献数据库(Scopus)收录。2013年 超星数字期刊。2015年 第四届《中国学术期刊评价研究报告(武大版)(2015-2016)》中，被评为“RCCSE中国核心学术期刊(A)”。2016年4月《法医学杂志》被中国社会科学院中国社会科学评价中心《中国人文社会科学期刊评价报告(AMI)》的引文数据库收录为来源刊;10月，获准加入WHO西太平洋区医学索引(The Western Pacific Region Index Medicus, WPRIM)。
根据期刊引证报告最新统计，《法医学杂志》影响因子逐年上升，目前在法医学类期刊中，其影响因子名列榜首。
医学论文统计方法与结果规范
时间：2025-07-15 15:45:06
在医学论文写作中，统计方法与结果的规范描述是确保研究科学性的核心环节。本文将从变量定义、研究设计、统计方法选择及结果呈现四个维度，结合具体案例进行系统化梳理。
变量类型的准确定义与描述
医学研究中的变量可分为连续变量与分类变量两类。年龄作为典型的连续变量，理论上可精确到小数点后多位（如42.6岁），但在实际研究中常以整数形式记录。此时需特别注明“年龄按年取整处理”，避免读者误判数据精度。性别作为二分类变量，建议采用数字化编码（如0=男性，1=女性）提升数据处理效率，但需在方法部分明确定义编码规则。
比喻说明：连续变量如同流水般绵延不绝，分类变量则像储物柜的独立隔间——每个类别互不干扰且界限分明。
研究设计的规范表述
**随机对照试验（RCT）**需明确三个核心要素：随机化方法（如区组随机法）、盲法实施层次（单盲/双盲）、对照组的干预措施。例如：“采用分层随机分组，患者与评估人员均不知分组情况，对照组使用标准治疗方案”。
队列研究应突出其前瞻性特征，描述基线数据收集时点与随访间隔。典型描述为：“基于2020-2025年健康体检队列，每半年采集一次生物标志物数据”。病例对照研究需重点说明匹配标准，例如：“按年龄±2岁、性别1:1匹配健康对照，通过电子病历系统回溯暴露史”。
统计方法的选择与报告
t检验适用于两组均值比较，需区分独立样本与配对样本类型。例如比较手术前后疼痛评分应采用配对t检验，需注明“数据经Shapiro-Wilk检验证实正态性，方差齐性通过Levene检验”。当涉及三组及以上比较时，**方差分析（ANOVA）**需报告组间/组内自由度及事后检验方法，如“采用Tukey法校正多重比较”。
回归分析在病因研究中的作用犹如侦探破案：通过构建多变量模型控制混杂因素，揭示关键变量的独立效应。例如：“建立Logistic回归模型，调整年龄、BMI后，吸烟者的疾病风险增加2.3倍（95%CI:1.4-3.8）”。
结果呈现的标准化模板
统计结果需完整报告检验统计量、自由度和精确P值。避免使用“P<0.05”的笼统表述，应写作“t(58)=2.13,P=0.037”。对于连续变量，均值需配套标准差（SD）或标准误（SE），如“收缩压下降12.6±3.2 mmHg”。分类变量数据建议采用频数与百分比双重呈现，例如“男性患者168例（62.9%）”。
特别提示：当P值接近显著性阈值（如0.05-0.10区间），需补充效应量指标（Cohen’s d或OR值）说明临床意义。对于阴性结果，应通过功效分析证实样本量充足性，避免Ⅱ类错误误判。
通过以上结构化框架，研究者既能满足学术规范要求，又能使复杂统计概念具象化。建议在初稿完成后使用GRADE证据分级工具进行方法学质量自评，必要时借助CONSORT或STROBE声明检查清单完善报告细节。