
期刊简介
《法医学杂志》(CN 31-1472/R,ISSN 1004-5619)创刊于1985年7月,由中华人民共和国司法部主管、司法部司法鉴定科学技术研究所主办,是我国第一本向国内外公开发行的国家级法医学专业学术刊物。本刊创刊时为每期48页季刊,1996年改为每期64页,2005年改为每期80页,2006年变更为每期80页双月刊。2009年起正文纸张由80克双胶纸改为80克UPM雅光纸,采用了图文混排方式。
《法医学杂志》的办刊宗旨为:提供法医学及其相关学科的新理论、新技术、新方法等信息,为维护司法公正、贯彻依法治国的方略服务,促进国内外同行的学术交流和本学科的发展。
《法医学杂志》刊登的主要内容包括:法医病理学、法医临床学、法医物证学、司法精神病学、法医毒理学、法医昆虫学和毒(药)物分析、医疗纠纷、医疗事故的法医学鉴定以及交通事故鉴定等现代司法鉴定科学方面的最新成果和动态。既刊登大量国家自然科学基金等大型项目资助的创新性科研成果,也刊登许多对实际鉴定工作大有帮助的实用性技术和经验交流类文章,全面地为法医工作者提供科研、教学、检案等方面的新动向、新进展、新技术、新经验。
开设的栏目有:研究论著、技术与应用、案例分析、经验交流、医疗纠纷、疑难案例报道、综述、专题讲座和教育培训等。
主要作者和读者群为:公安、检察、法院、司法行政系统等部门的法医工作者,各类司法鉴定机构中的法医学鉴定人,高校法医院系、法律系的师生,卫生医疗单位的医务人员和法律工作者。
本刊编辑部多年来奉行高水平、高质量、高品位的办刊方针,在办刊中严格执行有关国家标准和规范以及审校制度,编辑人员对稿件的处理精益求精。录用文章学术水平高,实用性强,栏目内容丰富,版面设计合理,图表制作精确,印刷装帧精良,深受法医学界专业人员、高校师生及司法鉴定领域中相关人员的欢迎和认可。为促进法医学学科发展、提高本学科的科研和检案水平以及法医学人才培养作出了重要贡献。
本刊自1997年被美国生物医学文献资料数据库MEDLINE收录,是中国第一也是目前唯一一本进入该数据库的法医学类期刊。自1999年起陆续被《万方数据》、《中国学术期刊(光盘版)》、《中国学术期刊综合评价数据库》统计源期刊、《中国期刊全文数据库》、《中国核心期刊(遴选)数据库》等全文收录;被全国医学综合性检索工具《中文科技资料目录-医药卫生》列为核心期刊收录;获首届《CAJ-CD规范》执行优秀期刊奖。2008年起本刊被确定为荷兰医学文摘(EMBASE)数据库收录期刊和中国《全国报刊索引》核心期刊。2009年被“中国科技论文统计源期刊”(中国科技核心期刊)收录。2011年被中国科学引文数据库(CSCD)收录。2012年被Elsevier公司二次文献数据库(Scopus)收录。2013年 超星数字期刊。2015年 第四届《中国学术期刊评价研究报告(武大版)(2015-2016)》中,被评为“RCCSE中国核心学术期刊(A)”。2016年4月《法医学杂志》被中国社会科学院中国社会科学评价中心《中国人文社会科学期刊评价报告(AMI)》的引文数据库收录为来源刊;10月,获准加入WHO西太平洋区医学索引(The Western Pacific Region Index Medicus, WPRIM)。
根据期刊引证报告最新统计,《法医学杂志》影响因子逐年上升,目前在法医学类期刊中,其影响因子名列榜首。
72小时急救指南:AI医疗论文冲刺秘籍
时间:2025-08-19 17:12:47
在学术写作的冲刺阶段,时间压力往往成为最大的敌人。面对人工智能在医疗诊断领域这一复杂主题,如何高效整合现有文献、优化表达并确保逻辑严谨?以下从三个维度提供系统性解决方案,结合医学与技术交叉学科的特点,用72小时倒计时的方式完成论文升级。
急诊式语言润色:AI辅助的精准修辞术
当文献综述已完成但语言表达生硬时,可借助AI工具进行第一轮快速优化。例如,卷积神经网络(CNN)在医学影像分析中的作用描述,原句可能呈现为"CNN能识别图像特征",修改为"CNN通过多层感知机制自动提取病灶的纹理特征,其识别精度超越传统阈值分割法"。注意删除每段前的总结性语句,将"首先/其次/最后"的机械结构改为因果衔接词,如"鉴于CNN的泛化能力,临床已将其应用于乳腺癌早期筛查"。针对查重标红部分,可采用"数据依赖性强"替代"需要大量数据"等表述,通过术语升级降低重复率。
数据急救:构建临床价值论证链
在有限时间内扩充数据支撑,建议采用"倒金字塔模型":从宏观行业数据切入,逐步聚焦到具体技术指标。例如开篇引用"全球医疗AI市场规模预计2027年达360亿美元"作为背景,继而引用具体案例:“斯坦福大学开发的CheXNeXt系统解读胸片准确率达91%,超过4/5放射科医生水平”。对于缺乏实验数据的困境,可将文献中的对比数据转化为可视化图表——用柱状图呈现"传统诊断 vs AI辅助诊断在肺结节检出率的差异(68% vs 92%)"。特别注意给每个数据加主语,避免"研究表明…“的被动句式,改为"Gomes等(2024)的meta分析显示…”。
格式抢救与逻辑缝合术
最后24小时应专注于论文的"血管重建":
1.章节衔接处插入过渡句,如"尽管CNN表现优异,其可靠性仍受限于训练数据质量",自然引出下文关于局限性的讨论
2.参考文献采用"主题聚类法":将医疗影像诊断、药物研发、病例管理三类应用分列子标题,每类下按时间顺序排列文献,避免混杂引用
3.图表标题遵循"技术指标+临床价值"双要素,如"图3:深度学习模型在糖尿病视网膜病变分级中的ROC曲线(AUC=0.97)"
4.关键术语保持全文统一,将"AI技术"、“人工智能系统"等表述规范为"医疗人工智能”
当遭遇论证深度不足时,可采用"局限转化法":将"数据安全性问题"延伸为"联邦学习技术的出现为数据隐私保护提供了新思路"。这种辩证表述既能展示批判性思维,又巧妙弥补了分析盲区。
最后的沟通策略中,给导师的进度汇报应突出"技术迭代性"而非"时间紧迫性":“根据最新文献补充了transformer模型在病理切片分析的应用案例,这比原框架采用的CNN研究更新近两年”。这种表述将抢救行为转化为学术敏锐度的体现,为后续修改争取更大空间。