法医学杂志

期刊简介

  《法医学杂志》(CN 31-1472/R,ISSN 1004-5619)创刊于1985年7月,由中华人民共和国司法部主管、司法部司法鉴定科学技术研究所主办,是我国第一本向国内外公开发行的国家级法医学专业学术刊物。本刊创刊时为每期48页季刊,1996年改为每期64页,2005年改为每期80页,2006年变更为每期80页双月刊。2009年起正文纸张由80克双胶纸改为80克UPM雅光纸,采用了图文混排方式。

  《法医学杂志》的办刊宗旨为:提供法医学及其相关学科的新理论、新技术、新方法等信息,为维护司法公正、贯彻依法治国的方略服务,促进国内外同行的学术交流和本学科的发展。

  《法医学杂志》刊登的主要内容包括:法医病理学、法医临床学、法医物证学、司法精神病学、法医毒理学、法医昆虫学和毒(药)物分析、医疗纠纷、医疗事故的法医学鉴定以及交通事故鉴定等现代司法鉴定科学方面的最新成果和动态。既刊登大量国家自然科学基金等大型项目资助的创新性科研成果,也刊登许多对实际鉴定工作大有帮助的实用性技术和经验交流类文章,全面地为法医工作者提供科研、教学、检案等方面的新动向、新进展、新技术、新经验。

  开设的栏目有:研究论著、技术与应用、案例分析、经验交流、医疗纠纷、疑难案例报道、综述、专题讲座和教育培训等。

  主要作者和读者群为:公安、检察、法院、司法行政系统等部门的法医工作者,各类司法鉴定机构中的法医学鉴定人,高校法医院系、法律系的师生,卫生医疗单位的医务人员和法律工作者。

  本刊编辑部多年来奉行高水平、高质量、高品位的办刊方针,在办刊中严格执行有关国家标准和规范以及审校制度,编辑人员对稿件的处理精益求精。录用文章学术水平高,实用性强,栏目内容丰富,版面设计合理,图表制作精确,印刷装帧精良,深受法医学界专业人员、高校师生及司法鉴定领域中相关人员的欢迎和认可。为促进法医学学科发展、提高本学科的科研和检案水平以及法医学人才培养作出了重要贡献。

  本刊自1997年被美国生物医学文献资料数据库MEDLINE收录,是中国第一也是目前唯一一本进入该数据库的法医学类期刊。自1999年起陆续被《万方数据》、《中国学术期刊(光盘版)》、《中国学术期刊综合评价数据库》统计源期刊、《中国期刊全文数据库》、《中国核心期刊(遴选)数据库》等全文收录;被全国医学综合性检索工具《中文科技资料目录-医药卫生》列为核心期刊收录;获首届《CAJ-CD规范》执行优秀期刊奖。2008年起本刊被确定为荷兰医学文摘(EMBASE)数据库收录期刊和中国《全国报刊索引》核心期刊。2009年被“中国科技论文统计源期刊”(中国科技核心期刊)收录。2011年被中国科学引文数据库(CSCD)收录。2012年被Elsevier公司二次文献数据库(Scopus)收录。2013年 超星数字期刊。2015年 第四届《中国学术期刊评价研究报告(武大版)(2015-2016)》中,被评为“RCCSE中国核心学术期刊(A)”。2016年4月《法医学杂志》被中国社会科学院中国社会科学评价中心《中国人文社会科学期刊评价报告(AMI)》的引文数据库收录为来源刊;10月,获准加入WHO西太平洋区医学索引(The Western Pacific Region Index Medicus, WPRIM)。

  根据期刊引证报告最新统计,《法医学杂志》影响因子逐年上升,目前在法医学类期刊中,其影响因子名列榜首。

               

实例说明医学论文中实验数据以及统计方法要怎么写

时间:2024-02-26 10:44:00

医学论文和实验数据和统计方法如何写,今天在这里,我们以一些具体的实例来说明。

实验数据

假设你正在进行一项关于新型抗癌药物的临床试验。在文章中,你需要详细报告实验数据以支持你的结论。这可以包括:

  1. 患者基本信息:如患者的年龄、性别、肿瘤类型、疾病分期等。这些信息通常以表格的形式呈现,便于读者快速了解研究对象的特征。

  2. 药物剂量与反应:记录不同患者接受的药物剂量以及他们的反应。例如,可以列出不同剂量组患者的肿瘤大小变化、生存期延长情况、不良反应发生率等。

  3. 疗效评估:根据国际通用的疗效评价标准(如RECIST标准),报告患者的疗效评估结果。这可以包括完全缓解、部分缓解、疾病稳定、疾病进展等类别的患者数量及比例。

统计方法

在分析和解释实验数据时,你需要使用适当的统计方法,并说明选择这些方法的理由。以下是一些常见的统计方法及其应用场景:

  1. 描述性统计:用于描述数据的基本特征,如均值、标准差、中位数、范围等。例如,你可以报告患者的平均年龄为55岁,标准差为10岁。

  2. 生存分析:在肿瘤研究中常用,用于比较不同治疗组患者的生存期。你可以使用Kaplan-Meier曲线和log-rank检验来比较不同剂量组或不同治疗方案下患者的生存差异。

  3. 假设检验:用于比较两组或多组数据之间的差异是否具有统计学意义。例如,你可以使用t检验来比较新型抗癌药物与标准治疗药物在肿瘤大小变化上的差异。

  4. 多元回归分析:当需要同时考虑多个因素对结果的影响时,可以使用多元回归分析。例如,你可以探讨年龄、性别、肿瘤类型等多个因素对新型抗癌药物疗效的影响。

实例

假设你的研究是关于一种新型降压药物对高血压患者的影响。在文章中,你可以这样报告实验数据和统计方法:

“本研究共纳入了200名高血压患者,随机分为实验组和对照组,每组100人。实验组患者接受新型降压药物治疗,而对照组患者接受标准治疗。经过12周的治疗后,我们收集了患者的血压数据,并使用描述性统计方法进行了分析。结果显示,实验组患者的平均收缩压从治疗前的160mmHg降低到130mmHg,而对照组患者的平均收缩压仅从158mmHg降低到145mmHg。进一步使用t检验进行两组间比较发现,实验组患者的收缩压降低幅度显著大于对照组(p<0.001)。这表明新型降压药物在降低高血压患者血压方面具有显著疗效。”

这样的报告方式既详细又清晰地展示了实验数据和统计方法的应用,有助于增强文章的可信度和说服力。