期刊简介
《法医学杂志》(CN 31-1472/R，ISSN 1004-5619)创刊于1985年7月，由中华人民共和国司法部主管、司法部司法鉴定科学技术研究所主办，是我国第一本向国内外公开发行的国家级法医学专业学术刊物。本刊创刊时为每期48页季刊，1996年改为每期64页，2005年改为每期80页，2006年变更为每期80页双月刊。2009年起正文纸张由80克双胶纸改为80克UPM雅光纸，采用了图文混排方式。
《法医学杂志》的办刊宗旨为：提供法医学及其相关学科的新理论、新技术、新方法等信息，为维护司法公正、贯彻依法治国的方略服务，促进国内外同行的学术交流和本学科的发展。
《法医学杂志》刊登的主要内容包括：法医病理学、法医临床学、法医物证学、司法精神病学、法医毒理学、法医昆虫学和毒(药)物分析、医疗纠纷、医疗事故的法医学鉴定以及交通事故鉴定等现代司法鉴定科学方面的最新成果和动态。既刊登大量国家自然科学基金等大型项目资助的创新性科研成果，也刊登许多对实际鉴定工作大有帮助的实用性技术和经验交流类文章，全面地为法医工作者提供科研、教学、检案等方面的新动向、新进展、新技术、新经验。
开设的栏目有：研究论著、技术与应用、案例分析、经验交流、医疗纠纷、疑难案例报道、综述、专题讲座和教育培训等。
主要作者和读者群为：公安、检察、法院、司法行政系统等部门的法医工作者，各类司法鉴定机构中的法医学鉴定人，高校法医院系、法律系的师生，卫生医疗单位的医务人员和法律工作者。
本刊编辑部多年来奉行高水平、高质量、高品位的办刊方针，在办刊中严格执行有关国家标准和规范以及审校制度,编辑人员对稿件的处理精益求精。录用文章学术水平高，实用性强，栏目内容丰富，版面设计合理，图表制作精确，印刷装帧精良，深受法医学界专业人员、高校师生及司法鉴定领域中相关人员的欢迎和认可。为促进法医学学科发展、提高本学科的科研和检案水平以及法医学人才培养作出了重要贡献。
本刊自1997年被美国生物医学文献资料数据库MEDLINE收录，是中国第一也是目前唯一一本进入该数据库的法医学类期刊。自1999年起陆续被《万方数据》、《中国学术期刊(光盘版)》、《中国学术期刊综合评价数据库》统计源期刊、《中国期刊全文数据库》、《中国核心期刊(遴选)数据库》等全文收录;被全国医学综合性检索工具《中文科技资料目录-医药卫生》列为核心期刊收录;获首届《CAJ-CD规范》执行优秀期刊奖。2008年起本刊被确定为荷兰医学文摘(EMBASE)数据库收录期刊和中国《全国报刊索引》核心期刊。2009年被“中国科技论文统计源期刊”(中国科技核心期刊)收录。2011年被中国科学引文数据库(CSCD)收录。2012年被Elsevier公司二次文献数据库(Scopus)收录。2013年 超星数字期刊。2015年 第四届《中国学术期刊评价研究报告(武大版)(2015-2016)》中，被评为“RCCSE中国核心学术期刊(A)”。2016年4月《法医学杂志》被中国社会科学院中国社会科学评价中心《中国人文社会科学期刊评价报告(AMI)》的引文数据库收录为来源刊;10月，获准加入WHO西太平洋区医学索引(The Western Pacific Region Index Medicus, WPRIM)。
根据期刊引证报告最新统计，《法医学杂志》影响因子逐年上升，目前在法医学类期刊中，其影响因子名列榜首。
在撰写 SCI 论文时，应该如何确保结果部分的准确性？
时间：2024-11-26 11:47:21
数据收集与记录阶段
严谨的实验操作
记录所有相关的数据，包括实验过程中的原始数据、中间数据和最终结果。不能只挑选符合预期的数据记录，而忽略那些看似异常的数据。
同时，记录数据产生的条件和环境。例如，在物理实验中，记录实验时的环境温度、湿度，因为这些因素可能会对实验结果产生影响。数据记录要清晰、准确，可以采用电子表格或专业的数据记录软件，便于后续的数据整理和分析。
完整的数据记录
在进行实验或观察研究时，要严格按照预定的实验方案进行操作。对于实地观察或调查研究，要制定详细的观察标准和数据记录规则。比如，在生态学野外观察中，明确记录动植物种类、数量、分布等信息的具体方法，如规定观察区域的大小、观察时间间隔等，以保证数据的准确性和一致性。
数据整理与分析阶段
数据清理
检查数据是否完整，对于缺失的数据，要根据具体情况进行处理。如果数据缺失是随机的，并且缺失比例较小，可以考虑使用均值、中位数等统计方法进行填充；如果缺失比例较大，可能需要重新审视实验过程或者考虑数据的有效性。
识别和处理异常值。异常值可能是由于实验误差、数据录入错误或真实的极端情况导致的。通过绘制箱线图、散点图等方式来直观地发现异常值。对于确定是错误导致的异常值，如数据录入错误，可以进行修正；对于真实的极端情况，要谨慎分析，可能需要单独讨论其对结果的影响。
适当的数据分析方法
根据研究目的和数据类型选择合适的统计分析方法。例如，对于两组样本的比较，如果数据符合正态分布，可以使用 t 检验；如果是多组样本的比较，可以使用方差分析。在相关性分析中，要根据数据的性质选择合适的相关性系数计算方法，如 Pearson 相关性系数用于线性相关的连续变量，Spearman 相关性系数用于非参数或等级数据。
正确理解和应用统计软件。在使用统计软件（如 SPSS、R 等）进行数据分析时，要确保正确设置参数和解读输出结果。
结果呈现阶段
清晰准确的图表制作
图表是展示结果的有效方式，但要确保图表制作规范、准确。对于表格，要包括清晰的表头，注明行和列代表的内容；对于图形，如柱状图、折线图、散点图等，要有明确的标题、坐标轴标签（包括单位）和图例。例如，在制作折线图展示时间序列数据时，坐标轴标签要准确反映时间变量和对应的观测变量，图例要清楚地说明不同折线代表的内容。
图表中的数据要与正文的数据一致。在制作图表后，要仔细核对图表中的数据点和正文描述的数据是否相符，避免出现数据矛盾的情况。
客观的文字表述
在文字描述结果时，要保持客观、准确。避免使用模糊的词汇，如 “大概”“可能”（在已经有明确证据的情况下）等。
按照逻辑顺序和重要性来描述结果。可以先描述主要的结果，再依次阐述次要结果。对于复杂的结果，可以分点或分段进行描述，使读者能够清晰地理解数据所表达的含义。同时，文字表述要与图表紧密配合，对图表中的关键数据和趋势进行解释和强调。