期刊简介
《法医学杂志》(CN 31-1472/R，ISSN 1004-5619)创刊于1985年7月，由中华人民共和国司法部主管、司法部司法鉴定科学技术研究所主办，是我国第一本向国内外公开发行的国家级法医学专业学术刊物。本刊创刊时为每期48页季刊，1996年改为每期64页，2005年改为每期80页，2006年变更为每期80页双月刊。2009年起正文纸张由80克双胶纸改为80克UPM雅光纸，采用了图文混排方式。
《法医学杂志》的办刊宗旨为：提供法医学及其相关学科的新理论、新技术、新方法等信息，为维护司法公正、贯彻依法治国的方略服务，促进国内外同行的学术交流和本学科的发展。
《法医学杂志》刊登的主要内容包括：法医病理学、法医临床学、法医物证学、司法精神病学、法医毒理学、法医昆虫学和毒(药)物分析、医疗纠纷、医疗事故的法医学鉴定以及交通事故鉴定等现代司法鉴定科学方面的最新成果和动态。既刊登大量国家自然科学基金等大型项目资助的创新性科研成果，也刊登许多对实际鉴定工作大有帮助的实用性技术和经验交流类文章，全面地为法医工作者提供科研、教学、检案等方面的新动向、新进展、新技术、新经验。
开设的栏目有：研究论著、技术与应用、案例分析、经验交流、医疗纠纷、疑难案例报道、综述、专题讲座和教育培训等。
主要作者和读者群为：公安、检察、法院、司法行政系统等部门的法医工作者，各类司法鉴定机构中的法医学鉴定人，高校法医院系、法律系的师生，卫生医疗单位的医务人员和法律工作者。
本刊编辑部多年来奉行高水平、高质量、高品位的办刊方针，在办刊中严格执行有关国家标准和规范以及审校制度,编辑人员对稿件的处理精益求精。录用文章学术水平高，实用性强，栏目内容丰富，版面设计合理，图表制作精确，印刷装帧精良，深受法医学界专业人员、高校师生及司法鉴定领域中相关人员的欢迎和认可。为促进法医学学科发展、提高本学科的科研和检案水平以及法医学人才培养作出了重要贡献。
本刊自1997年被美国生物医学文献资料数据库MEDLINE收录，是中国第一也是目前唯一一本进入该数据库的法医学类期刊。自1999年起陆续被《万方数据》、《中国学术期刊(光盘版)》、《中国学术期刊综合评价数据库》统计源期刊、《中国期刊全文数据库》、《中国核心期刊(遴选)数据库》等全文收录;被全国医学综合性检索工具《中文科技资料目录-医药卫生》列为核心期刊收录;获首届《CAJ-CD规范》执行优秀期刊奖。2008年起本刊被确定为荷兰医学文摘(EMBASE)数据库收录期刊和中国《全国报刊索引》核心期刊。2009年被“中国科技论文统计源期刊”(中国科技核心期刊)收录。2011年被中国科学引文数据库(CSCD)收录。2012年被Elsevier公司二次文献数据库(Scopus)收录。2013年 超星数字期刊。2015年 第四届《中国学术期刊评价研究报告(武大版)(2015-2016)》中，被评为“RCCSE中国核心学术期刊(A)”。2016年4月《法医学杂志》被中国社会科学院中国社会科学评价中心《中国人文社会科学期刊评价报告(AMI)》的引文数据库收录为来源刊;10月，获准加入WHO西太平洋区医学索引(The Western Pacific Region Index Medicus, WPRIM)。
根据期刊引证报告最新统计，《法医学杂志》影响因子逐年上升，目前在法医学类期刊中，其影响因子名列榜首。
医学论文写作当中如何描述样本量大小及注意事项
时间：2024-01-31 10:14:03
在描述样本量大小时，需要具体而明确地提供相关信息，以便读者能够充分理解研究的可靠性和推广性。以下是一些描述样本量大小的方法：
首先，你可以直接给出具体的数值，如“本研究共纳入了300名参与者”。这是最直接、最简单的方式，能够清晰地传达样本量的信息。
其次，你可以提供比较信息，如“相较于之前的研究，本研究的样本量增加了50%”。这种方式能够突出样本量的优势，并显示研究在样本量方面的进步。
另外，你还可以给出样本量的范围，如“样本量在200至300之间”。这种方式适用于那些样本量有一定波动的研究，能够提供一个大致的估计。
除了以上直接描述样本量的方式，你还可以提供一些额外的信息来增强描述。例如，你可以解释样本量的选择依据，如“根据预实验的结果和统计学的要求，我们确定了300名参与者的样本量”。这能够说明样本量的合理性和科学性。
此外，你还可以描述样本的代表性，如“样本是从目标总体中随机抽取的，因此具有较好的代表性”。这能够显示样本的广泛性和可靠性。
最后，你还可以提供样本量的计算过程或参考依据，如“我们参考了之前类似研究的样本量计算方法，并根据我们的研究目标进行了适当的调整”。这能够展示样本量计算的透明度和严谨性。
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在描述样本量大小时，需要注意以下几个问题：
明确性：首先，要确保明确给出具体的样本量数值。避免使用模糊或不确定的表述，如“大量样本”或“少数参与者”。提供确切的数字有助于读者对研究的可靠性和推广性进行评估。
研究背景：考虑研究背景和目标总体的大小。样本量应该足够大，以代表目标总体，并提供可靠的研究结果。在描述样本量时，可以提及目标总体的特征，以说明样本的代表性。
统计考虑：样本量的大小应与所需的统计效力相匹配。较小的样本量可能不足以检测到真实的效应，而较大的样本量可能增加研究的成本和复杂性。在描述样本量时，可以提及统计考虑，如效应大小、显著性水平和检验效能，以解释样本量的选择。
比较和参考：如果可能的话，将样本量与其他相关研究进行比较。这有助于读者了解当前研究的样本量是否足够，并与其他研究保持一致或有所改进。可以提供类似研究的样本量范围或平均值作为参考。
局限性和偏差：描述样本量时，也要提及可能的局限性和偏差。例如，如果样本量较小，可能会限制结果的推广性；如果样本存在偏差，可能会对研究结果产生影响。诚实地讨论这些问题有助于读者更全面地理解研究的可信度。
解释和理由：最后，提供解释和理由来支持样本量的选择。可以讨论样本量的计算过程、预算限制、时间限制或其他相关因素，以解释为何选择了特定的样本量。这有助于增加研究的透明度和可信度。
综上所述，描述样本量大小需要具体、明确地提供数值和相关信息，并可以辅以比较、范围、选择依据、代表性以及计算过程等方面的描述，以增强描述的完整性和准确性。