期刊简介
《法医学杂志》(CN 31-1472/R，ISSN 1004-5619)创刊于1985年7月，由中华人民共和国司法部主管、司法部司法鉴定科学技术研究所主办，是我国第一本向国内外公开发行的国家级法医学专业学术刊物。本刊创刊时为每期48页季刊，1996年改为每期64页，2005年改为每期80页，2006年变更为每期80页双月刊。2009年起正文纸张由80克双胶纸改为80克UPM雅光纸，采用了图文混排方式。
《法医学杂志》的办刊宗旨为：提供法医学及其相关学科的新理论、新技术、新方法等信息，为维护司法公正、贯彻依法治国的方略服务，促进国内外同行的学术交流和本学科的发展。
《法医学杂志》刊登的主要内容包括：法医病理学、法医临床学、法医物证学、司法精神病学、法医毒理学、法医昆虫学和毒(药)物分析、医疗纠纷、医疗事故的法医学鉴定以及交通事故鉴定等现代司法鉴定科学方面的最新成果和动态。既刊登大量国家自然科学基金等大型项目资助的创新性科研成果，也刊登许多对实际鉴定工作大有帮助的实用性技术和经验交流类文章，全面地为法医工作者提供科研、教学、检案等方面的新动向、新进展、新技术、新经验。
开设的栏目有：研究论著、技术与应用、案例分析、经验交流、医疗纠纷、疑难案例报道、综述、专题讲座和教育培训等。
主要作者和读者群为：公安、检察、法院、司法行政系统等部门的法医工作者，各类司法鉴定机构中的法医学鉴定人，高校法医院系、法律系的师生，卫生医疗单位的医务人员和法律工作者。
本刊编辑部多年来奉行高水平、高质量、高品位的办刊方针，在办刊中严格执行有关国家标准和规范以及审校制度,编辑人员对稿件的处理精益求精。录用文章学术水平高，实用性强，栏目内容丰富，版面设计合理，图表制作精确，印刷装帧精良，深受法医学界专业人员、高校师生及司法鉴定领域中相关人员的欢迎和认可。为促进法医学学科发展、提高本学科的科研和检案水平以及法医学人才培养作出了重要贡献。
本刊自1997年被美国生物医学文献资料数据库MEDLINE收录，是中国第一也是目前唯一一本进入该数据库的法医学类期刊。自1999年起陆续被《万方数据》、《中国学术期刊(光盘版)》、《中国学术期刊综合评价数据库》统计源期刊、《中国期刊全文数据库》、《中国核心期刊(遴选)数据库》等全文收录;被全国医学综合性检索工具《中文科技资料目录-医药卫生》列为核心期刊收录;获首届《CAJ-CD规范》执行优秀期刊奖。2008年起本刊被确定为荷兰医学文摘(EMBASE)数据库收录期刊和中国《全国报刊索引》核心期刊。2009年被“中国科技论文统计源期刊”(中国科技核心期刊)收录。2011年被中国科学引文数据库(CSCD)收录。2012年被Elsevier公司二次文献数据库(Scopus)收录。2013年 超星数字期刊。2015年 第四届《中国学术期刊评价研究报告(武大版)(2015-2016)》中，被评为“RCCSE中国核心学术期刊(A)”。2016年4月《法医学杂志》被中国社会科学院中国社会科学评价中心《中国人文社会科学期刊评价报告(AMI)》的引文数据库收录为来源刊;10月，获准加入WHO西太平洋区医学索引(The Western Pacific Region Index Medicus, WPRIM)。
根据期刊引证报告最新统计，《法医学杂志》影响因子逐年上升，目前在法医学类期刊中，其影响因子名列榜首。
医学数据可视化：让图表讲好科学故事
时间：2025-08-07 17:01:14
在医学研究中，数据是故事的骨架，而图表则是让这些故事生动起来的血肉。临床试验数据的可视化不仅需要严谨的科学性，更要具备直观的叙事力。如何通过柱状图、折线图和散点图将复杂数据转化为具有说服力的视觉语言？以下从设计技巧、伦理规范到叙事逻辑，层层剖析医学图表的核心要义。
柱状图：对比的艺术与科学
柱状图擅长展示离散型数据的差异，例如不同治疗组间的疗效对比。设计时需遵循"少即是多"原则：纵轴刻度从零开始以避免误导，分组间距控制在柱宽的50%-80%增强可读性。临床试验中常用动态柱状图呈现时间序列数据，如药物剂量递增试验中各组不良反应率的变化过程，通过颜色渐变或动画效果展现时间维度。需警惕的误区是将过多分类堆砌在同一图表中——当类别超过7组时，人眼辨识度会显著下降。此时可采用分面设计（small multiples），将大样本拆解为多个关联性子图，既保持整体性又突出细节。
折线图：时间轨迹的叙事者
当需要展示连续性变量的趋势时，折线图如同医学研究的"心电图"。在药物临床试验中，通过简单线图可清晰呈现不同时间点的症状评分变化，如使用SPSS的图表构建器模块，将时间作为横轴、疗效指标作为纵轴，系统自动计算均值生成趋势线。多重线图则能引入分组变量，比如用不同颜色线条区分治疗组与对照组，直观显示干预效果的差异。关键技巧在于平衡信息密度：时间点超过12个时建议采用数据聚合（如周均值替代日数据），避免折线过度波动干扰趋势判断。图中可添加关键事件标注（如"剂量调整"），将数据曲线转化为有情节的故事线。
散点图：相关性的侦探工具
散点图是探索变量关系的"显微镜"，尤其适用于剂量反应分析或生物标志物关联研究。每个数据点代表一个受试者的双重特征，如药物浓度与疗效指标。通过添加趋势线和置信区间，可直观判断相关性强度——某抗肿瘤药试验中，密集分布在右上象限的数据点提示剂量与疗效正相关。异常值检测是散点图的隐藏功能：偏离主体集群的点可能提示数据录入错误（如体重单位混淆）或特殊生理反应，需结合箱线图或Z分数法验证。多中心研究数据合并时，可用不同形状符号区分研究中心，既保持整体关联性又显示机构间差异。
数据叙事的伦理边界
视觉说服力不能逾越科学伦理。图表设计需警惕三大陷阱：一是"截断轴陷阱"，纵轴非零起点会放大微小差异，需在标题中明确标注；二是"过度平滑"，多项式拟合可能掩盖真实波动，应同时呈现原始数据点；三是"伪3D效果"，立体柱状图会导致视觉误判，二维平面才是科学呈现的黄金标准。根据ICH E6(R2)指南，图表必须确保数据可追溯，如动态图表应提供原始数据导出功能，医学编码需标注MedDRA版本。
从工具到故事：构建视觉论证链
顶级医学期刊的图表体系往往遵循"问题-证据-结论"的逻辑链。例如在疫苗有效性研究中，可用折线图展示抗体滴度随时间变化（问题），柱状图对比各组GMT几何均值（证据），散点图显示滴度与保护率的相关性（结论）。这种多图表协同的"视觉论文"结构，使读者既能聚焦细节又能把握整体论证。记住，最好的医学图表不是数据的奴隶，而是将统计显著性转化为临床重要性的翻译官——用精准的视觉语言，讲述打动人心的科学故事。